亚马逊在旧金山设立AI实验室

亚马逊在旧金山成立了一个名为“亚马逊 AGI 旧金山实验室”的新实验室，旨在开发赋能数字和物理世界中实用人工智能的新基础能力。新实验室的工作将建立在公司更广泛的 AGI 团队的基础上，该团队最近推出了新一代最先进的基础模型（FM）——亚马逊 Nova。

亚马逊表示，AGI 旧金山实验室旨在赋予人工智能研究人员和工程师以速度和专注力取得重大突破的能力。该实验室最初将重点关注几个关键研究方向，这些方向将使人工智能能够执行现实世界的行动、从人类反馈中学习、自我纠正以及推断实验室的目标。亚马逊表示，他们对将大型语言模型 (LLM) 与强化学习 (RL) 相结合以解决推理和规划、学习世界模型以及将人工智能代理推广到物理环境中的工作特别兴奋。

AGI 旧金山实验室的宣布紧随亚马逊上周在其 re:Invent 2025 活动中发布的一系列与人工智能相关的公告。这些消息包括亚马逊将其对人工智能初创公司 Anthropic 的投资增加到 80 亿美元，推出了为人工智能的繁重计算需求而设计的 Trainium2 芯片，以及在其 Nova 旗下推出了六个基础 LLM。

亚马逊从 Adept 和 Covariant 聘请人才

2024 年 6 月，亚马逊宣布聘用了 Adept 团队的大部分成员，Adept 是一家旨在利用人工智能自动化软件流程的初创公司。据 GeekWire 报道，该公司为其技术筹集了约 4 亿美元，然后亚马逊聘用了其约 66% 的员工。

Adept 团队加入亚马逊后，该公司表示计划授权使用 Adept 的技术，以加快其构建人工智能以自动化软件工作流程的路线图。现在，这个团队将为新实验室提供种子。AGI 旧金山实验室将利用 Adept 在构建人工智能代理方面的经验，这些代理可以使用与我们人类相同的工具（如计算机、网络浏览器和代码解释器）来处理复杂的工作流程。

Adept 的联合创始人 David Luan 将领导新实验室。该公司告诉 TechCrunch，他将与 Covariant 的联合创始人 Pieter Abbeel 密切合作。Abbeel 加入亚马逊的方式与 Adept 团队类似。2024 年 8 月，亚马逊聘用了 Covariant 的创始人及其约 25% 的员工，并签署了非独家许可协议，以使用该公司的机器人基础模型。

Covariant 开发了一个名为“Covariant Brain”的“通用人工智能平台”。Covariant Brain 在全球仓库中数百万次拣选操作中进行预训练，使机器人能够自主地拣选许多 SKU。

该实验室正在寻找几十名员工——不仅是训练过最先进模型的人工智能专家，还包括来自其他学科的候选人，他们将为该领域带来新的思考方式，例如物理学、数学或量化金融，无论经验水平如何。有兴趣的申请人可以通过 AGI-SFLab-Jobs@amazon.com 联系。

文章“亚马逊在旧金山开设人工智能实验室”最初发表在《机器人报告》上。