万事达卡在印度AI影响峰会上展示了首个完全认证的“智能体商业”交易,AI智能体可自主搜索、评估并完成购买,无需用户介入。这预示着支付系统正从人类操作转向AI代理,企业需为自动化采购、身份验证和商户系统适应做好准备。
万事达卡最近的一次演示表明,支付系统可能正迈向一个由软件智能体而非人类完成购买的未来。在2026年印度AI影响峰会上,万事达卡展示了其首个完全认证的“智能体商业”交易。
据《印度时报》报道,在演示中,一个AI智能体搜索产品、评估网站,并使用存储的支付凭证完成购买,用户无需打开应用或输入卡号。该公司表示,交易在一个安全的支付框架内进行,该框架旨在验证用户和代表其行事的AI。
演示是受控的,并非公开推出。万事达卡高管告诉记者,更广泛的部署将取决于监管批准和生态系统准备情况。尽管如此,这次测试突显了许多企业可能需要准备的变化:客户或企业系统将越来越依赖AI智能体来发起和完成交易。
数字支付通常通过代币化、保存凭证和一键结账来减少人类用户的摩擦。智能体商业更进一步。系统不再帮助用户完成购买,而是在权限规则到位后,允许软件从头到尾处理整个过程。
该模型依赖于现代支付中已使用的几个构建模块:身份验证、代币化卡数据和风险监控。变化的是谁执行操作。如果AI智能体能在定义的限制内行动,如支出上限或商家限制,结账可能从用户交互转变为后台工作流。
对企业而言,问题是如果软件能自动花钱,采购规则、审批链和审计追踪就需要考虑机器决策而非人类决策。财务团队可能需要更清晰的政策,规定AI智能体何时可以动用资金、如果出错责任如何分配,以及欺诈检测应如何处理自动化交易。
万事达卡并非唯一探索这一方向的机构。在整个支付行业,提供商正在测试将交易嵌入AI驱动工具和数字助手的方法。目标是确保当自主软件开始购买商品或服务时,支付网络仍是信任和验证层的一部分。
在峰会演示相关的公开声明中,万事达卡将这一努力描述为构建基础设施,使AI智能体能够安全地代表用户交易。这指向一个更广泛的行业竞赛:不是构建更智能的AI购物工具,而是控制使这些工具足够安全以用于金融的认证系统。
对银行和金融科技公司而言,这一变化可能影响客户身份管理方式。传统认证通常假设人在场,输入密码或批准提示。智能体商业则相反:用户在购买时可能不参与。这意味着身份系统必须同时验证账户所有者的先前同意和交易时智能体的授权。
如果AI智能体开始作为买家行动,商户系统也可能需要适应。如果自动化智能体成为重要客户份额,主要为人类浏览构建的在线商店可能面临挑战。
为支持机器驱动的购买,产品目录、定价数据和结账流程可能需要通过结构化API而非仅视觉网页访问。当决策由经过训练即时比较选项的软件做出时,库存准确性、透明定价和清晰退货政策变得更加重要。
这也可能影响竞争。如果智能体优化价格和交付速度,数据不一致或隐藏费用的商户可能在人类看到之前就被过滤掉。
虽然智能体商业承诺便利,但也带来新风险。具有支付权限的受损AI助手可能在检测前大规模执行购买。寻找异常用户行为的欺诈模型可能需要更新,以区分合法的自动化支出和恶意活动。
监管机构可能采取谨慎态度。万事达卡自己表示系统仍需批准,这表明AI发起支付的合规框架仍在形成中。
在企业内部部署AI时,类似担忧适用。集成到企业资源规划系统中的自动化采购智能体可以简化常规采购,但也扩大了攻击面。当软件无需实时人工确认就能执行金融操作时,访问控制和支出阈值将更重要。
万事达卡的演示并不意味着智能体主导的支付将立即触达消费者。但它提供了AI系统从咨询角色转向操作角色时商业可能如何变化的一瞥。
如果模型成熟,最明显的变化可能是结账作为一个独立步骤消失。用户或公司可能设置规则,其软件处理其余部分,而不是访问网站并支付。
对企业而言,重要启示不在于万事达卡的AI技术,而在于发展方向。随着AI智能体获得行动权限,支付系统、身份框架和数字店面可能需要将软件视为交易的参与者而非工具。
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