印度乳业巨头Amul用AI服务360万奶农

AI乳业养殖找到了迄今为止最雄心勃勃的部署地——不在硅谷实验室，也不在欧洲农业科技园区，而是在印度古吉拉特邦的村庄。这里，360万女性奶农正通过一个名为Sarlaben的AI助手获得服务。

全球最大乳业合作社Amul推出了名为Amul AI的平台。该平台基于合作社50年的数据构建，旨在为网络中的每位农民提供全天候、个性化的母语指导。

Amul AI在印度2026年AI影响力峰会前夕推出，由印度电子和信息技术部（MeitY）与EkStep基金会支持。这是一个测试案例，旨在验证全球董事会和政策论坛中热议的AI能否真正触达最后一公里。

认识Sarlaben：AI乳业养殖助手

Sarlaben利用印度最全面的农业数据资源库之一。它可通过Amul Farmer移动应用访问——该应用已在Android和iOS平台被超过100万用户下载——也支持使用功能机或固定电话的农民通过语音通话接入。

系统与Amul的自动牛奶收集系统（AMCS）和Pashudhan应用集成，使其能够提供个性化的、针对特定牲畜的指导。

Amul AI与大多数农业聊天机器人的显著不同在于其训练数据的规模。平台建立在每年管理超过20亿笔牛奶采购交易、覆盖近3000万头牲畜的1200多名医生的兽医治疗记录、每年约700万次人工授精、用于饲料生产测绘的ISRO卫星图像以及每五年进行一次的牲畜普查的数字骨干上。

系统中的每头动物都有一个唯一ID，包含饲料摄入量、疾病史和挤奶状态的个体记录。“Amul AI旨在将可靠、经过验证的信息直接、即时地以农民熟悉的语言传递给他们，”古吉拉特邦合作牛奶营销联合会（GCMMF）的董事总经理Jayen Mehta表示，该联合会负责Amul品牌的营销。

他解释说，通过使用数十年的结构化数据并将其与运营系统集成，该平台将帮助农民及时做出决策，从而提高动物生产力和收入。

印度的生产力悖论

印度是全球最大的牛奶生产国，根据畜牧和乳业部的数据，2024-25年产量为3.4787亿吨——是美国1.027亿吨的两倍多。然而，尽管产量领先，印度的单头动物产奶量仍位居全球最低之列。

原因在于结构性问题。印度乳业的特点是牛群规模小、饲料质量低、农村地区兽医服务有限，以及对现代育种和养殖实践的普遍缺乏认识。Amul的网络覆盖古吉拉特邦超过18,600个村庄，农民每天供应超过3500万升牛奶。

但信息不对称长期以来一直是一个瓶颈——偏远村庄的农民在午夜面临牲畜生病时无处求助；这正是Amul AI旨在弥合的差距。

平台最初以古吉拉特语（合作社农民基础的主要语言）提供，建立在政府的Bhashini多语言框架上，原则上可扩展至20种印度语言，覆盖Amul在20个邦20,000个村庄的业务。

合作社模式

这里的技术故事与制度故事密不可分。Amul的合作社结构——在最初的白色革命下经过50多年建立——创造了使Amul AI成为可能的数据基础设施。

大多数私营农业科技初创公司正反向操作：先收集数据，再构建产品。Amul已经拥有数据。需要的是让这些数据在农民层面变得可操作的方法。

追踪乳业科技领域的专家认为这具有重要意义。乳业科技初创公司Brainwired的创始人Sreeshankar Nair指出，Amul AI可以切实解决三个具体挑战：农民意识、获得优质兽医指导以及与放牧和饲料资源的连接。

“如果AI能整合印度语言的当地方言，印度就能迎来白色革命2.0，”Nair表示，他指出了方言AI在一个并非每个农民都说同一种方言的行业中的变革潜力。

与Amul创立理念密切相关的机构——阿南德农村管理学院（IRMA）的主任Saswata Narayan Biswas将其视为嵌入合作社框架的AI。它成为“不是技术升级，而是包容性农村转型的工具”。

对Biswas来说，Amul AI带来的具体能力——预测性疾病检测、发情跟踪、优化饲料配方、本地化天气风险建议——是Amul多年来一直在构建的能力。AI加速并民主化了这些能力。

规模与未来考验

此次发布得到了政府最高层的支持。古吉拉特邦首席部长Bhupendra Patel推出了该平台，并确认将在2026年AI影响力峰会上展示。合作社已承认MeitY和EkStep基金会——一个开放数字基础设施非营利组织——作为构建AI层的合作伙伴。

非Amul附属的农民也可以通过应用访问一般乳业和畜牧业信息。在目前规模下，Amul AI已覆盖超过3000万头牲畜——比全球大多数国家兽医数据库都多。

与大多数人口规模AI部署一样，更棘手的问题是工具是否会服务最需要它的人。最可能首先受益的农民——那些已经熟悉智能手机、已接入Amul数字系统的农民——可能不是信息最匮乏的人。

启用Bhashini的方言支持的推出、依赖语音通话的功能机用户的采用率，以及AI驱动的建议是否转化为可衡量的产量提升，将是决定这是否真正是白色革命2.0的指标。

Amul建立了一个基于半个世纪真实合作社交易、真实动物和真实农民的AI系统。这样的基础设施可以说是大规模AI乳业养殖最可信的基础。它能否兑现承诺将取决于执行——以及Sarlaben的声音能否触达最后几英里；那些一直是最难跨越的地方。