离线云如何提升AI数据治理

在监管日益严格的背景下，企业正重新思考基础设施，离线云旨在提升AI数据治理。确保孤立环境中的运营连续性对企业至关重要，缺乏持续互联网接入的设施面临独特限制，外部依赖变得不可接受。

微软最近扩展了能力，允许受监管行业和公共部门独立参与数字经济。对这些系统的信任源于数据受保护、控制可执行且运营不受外部条件影响的信心。

该公司现在提供联网、间歇联网和完全离线模式的全栈选项。这种架构将Azure Local、Microsoft 365 Local和Foundry Local统一为一个主权私有云。将这些元素整合在一起，提供了适应任何连接条件的本地化体验。通过标准化所有部署的治理，帮助企业防止架构碎片化。

Azure Local离线操作使组织能够完全离线运行关键基础设施，使用熟悉的Azure治理和政策控制。执行、管理和政策执行完全保持在客户运营的设施内。这种方法允许公司维持不间断运营，并在既定边界内保护身份。部署规模从小型部署到要求苛刻和数据密集型工作负载。

同步提升韧性和AI数据治理

在主权环境中部署AI引入了高计算需求。Foundry Local使企业能够完全离线运行多模态大模型。利用来自NVIDIA等合作伙伴的现代硬件，客户在自己的物理服务器上部署AI推理。这确保数据和应用程序编程接口严格在客户控制的边界内运行。即使AI推理需求随时间增加，客户也保持对硬件的完全控制权。

Proximus Luxembourg的CEO Gerard Hoffmann表示：“Azure Local离线操作的可用性代表了需要控制数据而不牺牲微软云能力的组织的突破。对于卢森堡，数字主权不仅是原则，更是战略必要性，这种模型提供了市场期望的韧性、自主性和信任。通过结合微软的技术领导力和Proximus NXT的主权云专业知识，我们使客户能够自信地创新——即使在完全离线模式下。”

计划离线部署的CIO必须根据风险、法规和特定任务要求，将工作负载映射到正确的控制姿态。由于离线环境并非一刀切，企业可以从较小的部署快速开始，并随时间扩展能力。实施支持AI的离线私有云满足了高度监管行业的业务需求，即使在外部连接缺失时也能实现安全的数据治理。