AI原生网络不再是6G愿景，MWC 2026已证明

多年来，AI原生网络一直是世界移动通信大会的热门话题。但2026年在巴塞罗那举行的MWC有所不同——这次有了实实在在的证据。全球最大的电信设备商、芯片制造商和运营商接连发布公告，不仅重申了AI-RAN的愿景，更带来了现场试验结果、商业产品发布、开源工具包，以及一个致力于在AI原生基础上构建6G的多运营商联盟。

对于企业和IT决策者来说，信号很明确：电信基础设施正在发生的架构变革，将很快重塑连接服务的交付、管理和盈利方式。

英伟达与全球联盟锁定AI-RAN和6G

本周最具影响力的公告来自英伟达，该公司获得了包括十多家全球运营商和技术公司的承诺，将在开放、安全、AI原生的软件定义平台上构建6G。这些公司包括英国电信集团、德国电信、爱立信、诺基亚、SK电信、软银、T-Mobile、思科和博思艾伦。

这一倡议被定位为确保未来连接基础设施智能、弹性和可信的共享承诺，并得到了与美国、英国、欧洲、日本和韩国政府持续合作的支持。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋直言不讳地指出了利害关系：“AI正在重新定义计算，推动人类历史上最大规模的基础设施建设——电信是下一个。”该公司是AI-RAN联盟的创始成员，该联盟现有超过130家公司参与，并加入了美国FutureG Office领导的OCUDU倡议，以加速开放、软件定义、AI原生的6G架构。

英伟达还发布了一套面向网络运营商的开源工具：一个300亿参数的Nemotron大型电信模型，该模型与AdaptKey AI合作开发，并在电信数据集上进行了微调；一个与Tech Mahindra联合发布的开源指南，用于构建像NOC工程师一样推理的AI智能体；以及用于RAN能效和网络配置的新英伟达蓝图。

能效蓝图集成了VIAVI的TeraVM AI RAN场景生成器，在接触实际网络前模拟闭环节能策略。网络配置蓝图的真实应用已在推进中——Cassava Technologies正在非洲多厂商移动环境中部署该蓝图用于自主网络平台，而NTT DATA正与日本一家一级运营商合作，用于管理网络中断后的流量激增。

诺基亚与运营商实现AI-RAN空中测试

诺基亚宣布其与英伟达的战略AI-RAN合作取得重大进展，完成了anyRAN软件在英伟达GPU加速AI-RAN平台上的功能测试，合作伙伴包括T-Mobile US、Indosat Ooredoo Hutchison和软银。这些结果很重要，因为它们将验证从受控实验室环境移到了真实的空中条件下。

在T-Mobile位于西雅图的AI-RAN创新中心，诺基亚的3.7GHz频段AirScale Massive MIMO无线电在单个英伟达Grace Hopper 200服务器上同时运行AI和RAN工作负载，包括视频流、生成式AI查询和AI驱动的视频字幕生成，并与商用5G并行。

IOH在MWC上实现了东南亚首个AI-RAN驱动的Layer 3 5G通话，AI和RAN工作负载在共享GPU基础设施上同时运行。正如IOH总裁兼CEO Vikram Sinha所说：“这不仅是为了证明技术可行，更是为了确保每个印尼人，无论身在何处，都能受益于数字和AI时代。”

软银的演示更进一步，展示了其AITRAS编排器识别的空闲计算能力如何运行第三方AI工作负载——这暗示了运营商最终可能如何超越连接服务，从RAN基础设施中盈利。

诺基亚扩展的AI-RAN生态系统现在包括戴尔科技、广达、超微和红帽OpenShift用于编排，为运营商提供了更广泛的商用现成选项。公告当天，诺基亚股价上涨5.4%。

爱立信走不同的AI原生网络之路

爱立信以截然不同的方式亮相MWC 2026，这一做法值得关注。当诺基亚押注英伟达GPU加速时，爱立信发布了十款新的AI就绪无线电，这些产品基于其自研专用芯片构建，神经网络加速器直接嵌入Massive MIMO硬件中，无需英伟达GPU。

该产品组合包括AI管理的波束成形、AI驱动的室外定位、使用AI模型的即时覆盖预测，以及一个延迟优先的调度器，可提供高达七倍的更快响应时间。爱立信的论点建立在总拥有成本上：它认为，自研芯片比外部GPU硬件提供更好的TCO和能效，并具有供应链独立的额外优势。

爱立信移动网络业务负责人Per Narvinger直言，这一观点不太可能改变。在MWC上，爱立信还宣布与英特尔展开广泛合作，涵盖计算、云技术以及AI驱动的RAN和分组核心用例，以加速AI原生6G的生态系统准备。爱立信总裁兼CEO Börje Ekholm表示：“6G不仅仅是移动技术的迭代，它将是跨设备、边缘和云分发AI的基础设施。”

英特尔CEO Lip-Bu Tan将这一合作定位为通往基于AI推理的开放、高能效网络的路径，未来爱立信芯片将基于英特尔最先进的工艺节点构建。

SK电信、软银与运营商重建

除了设备商公告，两家运营商利用MWC 2026阐述了AI-RAN如何深度融入其更广泛的基础设施战略。

SK电信CEO Jung Jai-hun概述了从网络核心到客户服务系统的全栈AI原生重建，包括计划将其主权AI基础模型从5190亿参数升级到超过一万亿参数，并与OpenAI合作在韩国建设新的AI数据中心。

该公司还正在扩展自主网络运营，使用AI自动化无线质量管理、流量控制和网络设备操作，AI-RAN技术是提高速度和降低延迟的核心。

与此同时，软银在MWC上与东北大学INSI、是德科技和zTouch Networks合作演示了其自主智能AI-RAN系统。

该系统使用软银的大型电信模型，将自然语言运营商目标转化为实时5G和6G网络配置——这是迈向基于意图而非手动指令自我管理网络的重要一步。

围绕AI-RAN的硬件生态系统正在形成

AI-RAN正从概念走向商业基础设施的最明显迹象之一，是现在有众多硬件公司为其构建专用产品。在MWC 2026上，广达云技术宣布支持英伟达ARC平台和诺基亚软件的商用现成AI-RAN产品。

超微扩展了对整个英伟达AI-RAN产品组合的支持，包括基于ARC-Pro和RTX 6000的配置。微星发布了其统一的AI-vRAN平台，支持5G和AI工作负载之间的动态GPU分配。

凌华科技推出了其AstraEdge AI服务器系列——ECA-6710和ECA-5555——专为在基站站点共置AI推理、RAN功能和高性能分组处理而设计。AMD也不甘落后，在MWC上将其EPYC 8005边缘平台和Open Telco AI倡议定位为运营商从AI试点转向生产的替代计算路径。

这对网络之外意味着什么

对于企业决策者来说，本周公告的影响超越了电信基础设施采购。通过软件持续演进的AI-RAN网络——而非需要昂贵硬件更新周期——意味着连接基础设施在变化速度和灵活性上越来越像云基础设施。

GPU计算嵌入RAN中，为企业AI工作负载在网络边缘运行开辟了前景，更靠近数据生成地。正如英伟达的《电信AI现状》报告所指出的，77%的受访者预计AI原生无线架构的部署时间线将比前几代网络显著加快。

爱立信的自研芯片路径与诺基亚-英伟达的GPU加速方法之间的架构辩论也值得关注——不是因为一方肯定会赢，而是因为它反映了关于AI推理应位于网络硬件何处以及以何种成本的真正问题。这个问题将在未来几年影响运营商的采购决策和供应商关系。

MWC 2026明确表明，AI原生网络不再是研究议程。现场试验正在进行，硬件正在发货，联盟正在形成。对于企业和运营商来说，问题不再是这一转变是否会发生，而是它会有多快，以及谁将引领它。