尚未开发的人工智能潜力在需求增长中威胁业务增长

UST 发现，由于不确定性，AI 实施正在放缓 UST 的一份报告强调了 AI 框架日益增长的重要性，因为企业难以提升员工技能，并面临日益扩大的人才缺口

大多数组织已开始采用人工智能，但仍然缺乏熟练的劳动力来驾驭这些潜在领域。

UST 的一份报告显示，93% 的大公司认为人工智能是成功的关键，但超过四分之三的公司面临严重的人才短缺。该组织建议，公司需要指导来驾驭人工智能领域，因为人工智能领域充满了日益复杂的监管要求和日益严重的道德问题。

结果，UST发现由于不确定性，人工智能的实施正在放缓——阻碍了该技术在重要的商业环境中充分发挥其潜力。

目前，公众对这项技术普遍感到担忧，尤其是它对全球劳动力的影响。

迫切需要清晰的人工智能框架

虽然大多数受访者认为人工智能的实施符合他们的战略业务目标，但目前只有 5% 的受访者表示部署方面没有发生重大变化。

UST 的主要发现：

• 76% 的受访者表示，人工智能人才严重短缺
• 92% 的受访者同意人工智能实施符合他们的战略目标
• 不到 40% 的组织对其负责任的 AI 框架有信心

关于人工智能员工队伍，80% 的 UST 受访者表示多样性至关重要或非常重要。然而，32% 的人认为他们的人工智能团队缺乏多样性，70% 的 UST 受访者发现他们的人工智能员工队伍缺乏多样性已经导致出现偏见的结果。这种做法对企业来说可能是灾难性的，因为有偏见的人工智能会导致工作场所和客户产生更大的不信任。

为了缓解这种情况，人工智能框架对于企业实现其战略目标至关重要。如果他们明确定义了如何利用人工智能来帮助实现总体业务目标，那么这一点尤其重要。

目前，只有不到 40% 的组织对其负责任的 AI 框架有信心——英国科技大学英国和负责任 AI 首席数据科学家 Heather Dawe 告诉《科技杂志》，这是商业创新的重要组成部分。

她解释道：“这样的框架至关重要，因为它是企业开发、部署和管理人工智能解决方案的路线图，可以为企业及其客户带来真正的商业价值。”

Heather Dawe，英国圣路易斯科技大学首席数据科学家、负责任人工智能专家

UST 报告还发现，企业缺乏应对复杂监管问题的工具，91% 的受访者同意其组织必须制定负责任的 AI 框架或政策。然而，只有不到 40% (39%) 的受访者认为他们目前的做法是有效的。

此外，91% 的人认为，他们所在行业需要更多监管才能成功且负责任地实施人工智能，因为这些流程目前具有挑战性。监管至关重要，因为根据报告，缺乏战略可能导致安全问题（40%）、内部专业知识短缺（33%）以及合规和监管挑战（33%）。

据 UST 调查，受访者表示，他们的政府（71%）和行业（64%）在人工智能监管方面做得不够。

Heather 补充道：“有了清晰的框架，企业就可以更好地分配资源并投资于正确的领域，包括提高员工技能。在实施路线图的同时，还应制定和监测适当的组织目标和关键结果 (OKR) 以及关键绩效指标 (KPI)，以确保保持这些目标的进展。”

投资劳动力

尽管企业认识到人工智能在快速变化的商业环境中的重要性，但内部专业知识仍然存在重大挑战。事实上，31% 的受访者目前无法提升自己员工的技能。

“这些发现表明，我们必须加快努力制定和实施完善的人工智能治理政策，以创造一个人工智能系统能够充分发挥其潜力、为公共利益服务的未来，”新加坡科技大学人工智能与机器学习首席架构师阿德南·马苏德 (Adnan Masood) 评论道。

Adnan Masood，UST 人工智能与机器学习首席架构师

为了使组织保持竞争力，Heather 建议企业可以通过了解所需技能并相应地提供量身定制的培训计划来提高技能。她告诉《科技杂志》，这是为了“弥补差距并与特定角色保持一致”。

“在 UST，我们率先推出了 Gen AI 培训计划，该计划可适应并可定制，适合我们的 29,000 名员工。我们涵盖从基础 AI 概念到尖端应用的所有内容，并使用行业领先的工具和平台提供实践学习体验。”

该计划旨在为 UST 约 80% 的员工提供 Gen AI 培训，并在该公司推出 AI 产品整合项目 AlphaAI 后宣布。AlphaAI 旨在提高业务敏捷性、简化运营并加速数字化转型进程。

“人工智能是一项突破性的技术，它已经加速了各行各业的创新，提高了生产力，并以难以想象的方式重新定义了一切可能。这项研究全面展示了人工智能为企业带来的无数好处和挑战，”UST 首席执行官 Krishna Sudheendra 评论道。

Krishna Sudheendra，UST 首席执行官

“通过阐明有效整合人工智能的主要障碍，我们希望帮助企业确定正确的策略并促进更广泛地采用人工智能。”

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