Amy Brachio AI Magazine 探讨了人工智能如何解锁未来的可持续业务，探讨了组织如何利用技术优化运营并实现净零排放
随着企业寻求更加可持续发展，人工智能或许能找到答案。
气候不稳定正日益成为一个全球性问题，科技行业人士可以在针对气候变化的新环境举措中发挥关键作用。虽然人工智能需要提高能源水平，但如果考虑到可持续性，它可能是一个关键的解决方案。
在工作场所，人工智能通常用于提高生产力、从数据中获取更多见解并增强决策能力。然而，随着人工智能的快速发展，组织已开始使用人工智能来实现其可持续发展战略。
人工智能可用于使企业更具可持续性的一些方式包括优化可再生能源、平衡电网和提高效率。为了在可持续人工智能投资中取得成功，安永和 AspenTech 的专家提倡负责任地发展人工智能。
我们建议企业注重教育和协作，并听取了他们关于如何在不消耗更多能源的情况下利用人工智能实现可持续发展的见解。
创造真正的影响：实施人工智能以实现可持续实践
值得注意的是，人工智能可以帮助组织应对环境、社会和治理 (ESG) 报告挑战。该技术可以以多种不同的方式实施，以支持这些实践。正如安永全球可持续发展副主席 Amy Brachio 所解释的那样，其中一种方式是它可以增强人类分析、预测和决策的能力。
“实现这一目标的方法之一是利用人工智能帮助预测和适应气候影响，提高复原力和长期经济稳定性，”艾米解释道。“企业越来越多地在供应链中部署人工智能，以进行需求规划和采购，同时探索其在其他领域的应用，例如标准化流程。
“自上而下的综合人工智能战略与商业和可持续发展目标相一致，可以最大限度地发挥人工智能的价值创造机会。”
人工智能在工作场所的一些好处包括帮助新员工了解系统优化，并支持员工管理复杂流程，使他们从日常任务中解放出来，从而专注于更高价值的任务。
艾米说：“这将创新工作角色并创造长期发展的机会，但这需要组织内部的文化转变才能实现这种转变。”
以这种方式利用人工智能可以为医疗保健、供应链和数据中心等关键行业带来无数好处。如果组织利用该技术在数据分析和流程优化方面的能力来实现更大的可持续性，它可以通过降低重要流程的排放和成本来优化这些领域。
人工智能还可能彻底改变业务运营的关键领域，并能产生真正的影响，优化业务绩效，改善客户体验并释放新的可持续发展机会。
从可持续性的角度来看，以这种方式提供更大的灵活性可以使组织推动可持续发展努力，适应不断变化的商业条件并提高竞争力。
AspenTech 人工智能高级副总裁 Heiko Claussen 表示：“组织应该首先分析能源密集型流程，找出效率低下的问题，例如过度的能源消耗、高排放点或生产线浪费。人工智能在预测性维护方面尤其有效，它可以预测设备故障并优化运营计划，以减少停机时间和能源消耗。”
他补充道：“人工智能能够提高敏捷性、提供深刻的指导并自动执行日常任务，从而显著提高运营效率和战略决策能力，帮助企业实现更大的成功和可持续发展。”
利用人工智能数据洞察减少对环境的影响
然而，实施人工智能并非没有挑战。
一些主要障碍包括将人工智能融入现有运营，因为该技术可能与传统基础设施不兼容。不过，企业可以使用人工智能系统筛选大型数据集并优化能源使用，从而减少浪费。
Heiko 补充道：“人工智能还可以实时监测排放情况，识别超标排放源并提出纠正措施。机器学习模型可以分析生产流程，检测出不理想的性能，并提出调整建议，以提高效率并减少资源消耗。”
自新冠疫情以来，人工智能已成为公众信心的最大考验之一。这种责任感伴随着转型而来。
据艾米·布拉奇奥称，爱德曼信任度调查显示，35% 的民众已经对人工智能技术持抵制态度，59% 的民众认为政府缺乏监管能力。因此，艾米建议企业领导者需要在“大胆尝试”和“第一次就做好”之间取得平衡。
“企业在将人工智能应用到运营中时，必须与客户建立信任，”Amy 表示。“安永数据显示，69% 的企业表示他们需要更多地了解采用人工智能的风险，因此领导者需要投资提高员工的技能，以建立员工的信心并确保他们了解使用人工智能的后果。”
为了减少公司运营过程中对环境的影响，企业可以解决其影响最大的问题并努力减轻影响。
Heiko 解释道：“将人工智能计划与企业可持续发展目标相结合并获得利益相关者的认可可能很困难，需要清晰地传达人工智能的潜在优势和战略价值。克服这些挑战需要仔细规划、投资培训并致力于持续改进。”
还有一个问题是人工智能需要大量能源，从而导致企业的碳排放增加。
“人工智能本身就对环境有影响，企业在将其融入运营时应该注意这一点，”Amy 指出。“更小、更高效的人工智能模型，以及内置生成式人工智能 (Gen AI) 功能的新电脑，可以减少与训练大型语言模型 (LLM) 相关的碳足迹，这对环境可持续性至关重要。”
她补充道：“企业应该透明地报告人工智能开发和部署的净影响，根据全球基准平衡负面和正面的可持续性影响。将更多的人工智能工作转移到你的电脑上可以加强数据隐私，减少对气候造成压力的数据中心电力需求。”
此外，人工智能模拟能够探索运营场景并允许公司采取策略来更好地减少对环境的影响。
Heiko 表示：“通过不断学习和适应，人工智能系统可以帮助企业掌握可持续发展目标，并动态调整运营以获得更好的环境绩效。”
可持续性与技术的交汇
从全球范围来看，政府和监管机构必须合作，确保人工智能的开发和利用符合道德规范，并真正造福于企业和更广泛的社会。
随着企业对数字化转型的了解越来越多，他们将开始以多种方式测试和应用人工智能，从而进一步加快其发展。因此，技术和可持续发展计划需要在整个组织内协同运作，以推动成功的 ESG 战略。
“企业必须确保在整个组织内植入与人工智能相关的知识和技能开发。这不仅仅是成为技术专家的问题，而是对更广泛商业技能的更广泛需求，”Amy 指出。
人工智能在可持续发展中的作用很复杂，但如果将其融入企业战略，该技术可以发挥关键作用。正如 Heiko 所解释的那样，人工智能工具可以评估各种业务活动对环境的影响，从而使公司能够做出符合其可持续发展目标的明智选择。
“在决策过程中，人工智能可以帮助优先考虑那些能带来最大可持续发展效益的举措，平衡环境、社会和经济因素，”他强调道。“对于利益相关者的参与，人工智能可以通过提供可持续发展指标和 ESG 目标进展的实时数据来提高透明度和沟通能力。
“通过将人工智能融入其战略框架，企业可以更有效地推动和传达其对可持续发展的承诺。”
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