谷歌 DeepMind 旗下的 Isomorphic Labs 宣布其 AI 药物设计引擎 IcoDDE 取得突破性进展,计划于 2026 年底前启动 AI 设计药物的人体临床试验。该公司已与礼来和诺华合作,用于肿瘤学药物研发。
谷歌 DeepMind 旗下的 AI 蛋白质设计平台 AlphaProteo 正逐步走向现实医疗应用——其药物研发子公司 Isomorphic Labs 计划于 2026 年底前启动 AI 设计药物的人体临床试验。

Isomorphic Labs 总裁马克斯·贾德伯格本周在伦敦 WIRED Health 大会上表示,该公司的通用药物设计引擎 IcoDDE 已在“药物发现核心能力上取得突破性进展”。此次发布标志着 AlphaProteo 的重要转折点——AlphaProteo 于 2024 年 9 月首次亮相,是一款能够以前所未有的精准度设计新型蛋白质、使其与靶标分子结合的 AI 系统。
在针对七种靶标蛋白的实验室测试中,AlphaProteo 的结合亲和力比此前最先进的方法高出 3 至 300 倍。其中最为亮眼的成就之一,是首次成功利用 AI 设计出针对 VEGF-A 的蛋白质结合剂——VEGF-A 是一种与癌症及糖尿病并发症密切相关的蛋白质。在对病毒蛋白 BHRF1 进行的湿实验室测试中,该系统 88% 的候选分子成功与靶标结合。



Isomorphic Labs 已与 礼来公司 和 诺华集团 达成合作,共同利用该平台推进肿瘤学研发管线。创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯在今年 1 月的世界经济论坛上表示,公司预计首批 AI 设计的药物将于今年年底前进入临床试验,这一时间节点相较此前定下的 2025 年底目标有所推迟。
该技术的底层架构采用两步流程:首先,基于蛋白质数据库(Protein Data Bank)及 AlphaFold 预测的逾 1 亿个蛋白质结构训练生成式 Transformer 模型;随后,通过一个过滤模型预测哪些设计方案能够在实体实验中取得成功。这一方法使研究人员无需进一步优化,即可在单轮筛选中生成具有功能活性的蛋白质结合体。



AlphaProteo 是谷歌 DeepMind 大力推进 AI 驱动科学这一宏观战略的组成部分。Hassabis 与谷歌高级副总裁 James Manyika 在《财富》杂志二月份的一篇专栏文章中写道,AlphaFold 已被全球 190 个国家和地区的逾 300 万名研究人员所使用。此后,该公司持续扩充其工具矩阵,推出了用于预测 DNA 突变如何驱动疾病的 AlphaGenome,以及用于生成研究假说的 AI 协作科学家等工具。
Jaderberg 在一篇 LinkedIn 帖子 中感慨道:“2021 年,将 AI 用于药物设计还只是一个假设,一个梦想。而今天,仅仅五年后,我们已经看到了成果。它真的奏效了。”



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