SkillsMP：一个聚合了 5 万+ AI Agent 技能的开源社区

就在 Claude 正式开源 Skills 标准并推出 Agentskills.io 之后不久，OpenAI 迅速跟进。

OpenAI 开发者官方账号宣布：Codex 现已正式支持 Skills（技能）功能。

这意味着，那个曾在 0.65 版本中作为“试验性功能”登场的 Skills，现在已经成熟，并成为了 Codex 生态的一等公民。

这一动作不仅是 Codex 功能的完善，更是 OpenAI 正在积极拥抱由 Claude 开启的 Agent Skills 通用标准。

什么是 Codex Skills？

如果你之前关注过 Claude 的 Skills 更新，那么对 Codex 的这个功能一定不会陌生。

简单来说，Skills 是将指令（Instructions）、脚本（Scripts） 和 资源（Resources） 打包在一起的可复用组件。它让 Codex 能够可靠地完成特定的工作流，比如 “读取 Linear 任务”、“将 PDF 转换为 Markdown” 或者 “分析数据库结构”。

OpenAI 明确表示，Codex 的 Skills 是构建在开放的 Agent Skills 标准之上的。

一个标准的 Skill 结构通常包含：

• • SKILL.md：核心文件，包含元数据（名称、描述）和具体的指令。
• • scripts/（可选）：可执行的代码脚本。
• • references/（可选）：文档或参考资料。
• • assets/（可选）：模板或其他资源。

这种标准化的结构，意味着开发者编写的 Skills 极有可能在不同的 Agent 平台（如 Claude Code 和 Codex）之间实现互通。

Codex 中的 Skills 如何工作？

Codex 采用了一种 渐进式披露（Progressive Disclosure） 的机制来管理上下文。

启动时，Codex 只会加载所有可用技能的名称和描述，而不会一次性读取所有内容，从而节省 Token 并保持响应速度。只有在真正需要使用某个技能时，它才会读取完整的指令。（注意，这句话也表明了 Skills 和 MCP 的最大区别）

你可以通过两种方式使用 Skills：

1. 1. 显式调用：在提示词中直接通过 $ 符号提及技能，例如 $skill-name，或者使用 /skills 命令选择。
   
2. 2. 隐式调用：当你的任务描述与某个技能的描述相匹配时，Codex 会智能地决定自动激活该技能。

技能的“辖区”：从个人到团队

Codex 设计了清晰的技能加载优先级，从高到低依次为：

• • REPO 级（当前项目）：$CWD/.codex/skills。适合存放只针对当前项目的特定技能，比如某个微服务的部署脚本。
• • REPO ROOT 级（仓库根目录）：适合整个团队共享的通用技能。
• • USER 级（个人目录）：~/.codex/skills。适合存放你个人习惯使用的效率工具，无论在哪个项目中都能调用。
• • SYSTEM 级（系统内置）：Codex 自带的基础技能。

这种分层设计非常符合实际开发场景：团队可以在仓库里强制规范代码风格的 Skills，而开发者自己可以挂载喜欢的辅助工具，互不干扰。

内置神器：安装与创建

为了降低门槛，Codex 这次直接内置了几个强大的系统级 Skills：

1. $skill-installer：技能安装器

不需要手动复制粘贴文件了。你可以直接通过 $skill-installer 从 GitHub 上下载安装技能。

例如，想要让 Codex 能够读取和更新 Linear 上的任务？
只需要输入：

$skill-installer linear

它甚至支持从 Notion 获取 API 规范并生成实现代码：

$skill-installer notion-spec-to-implementation

2. $skill-creator：技能生成器

想写个新技能但不知道格式？直接告诉 $skill-creator 你想要什么，它会引导你完成 SKILL.md 的编写，甚至帮你生成所需的脚本。

3. $plan：复杂任务规划

面对一个庞大的需求，$plan 技能可以让 Codex 先进行调研，生成详细的执行计划，然后再一步步实施。

GitHub Copilot 也来了！

不仅是 OpenAI，GitHub 官方也在稍早前宣布：GitHub Copilot 现在也支持 Agent Skills。

这意味着你为 Claude Code 编写的技能，或者为 Codex 下载的技能，GitHub Copilot 也能直接用！

GitHub 官方博客明确提到：

"If you’ve already set up skills for Claude Code in the .claude/skills directory in your repository, Copilot will pick them up automatically."
（如果你已经在仓库的 .claude/skills 目录中设置了 Claude Code 的技能，Copilot 会自动识别并使用它们。）

目前，Copilot 的技能支持已经覆盖了：

• • Copilot Coding Agent
• • Copilot CLI
• • VS Code Insiders 中的 Agent 模式（正式版 VS Code 将在 1 月支持）

随着 Claude 推出通用标准，以及 OpenAI 和 GitHub 的接连跟进，我们似乎看到了 Agent 生态大一统的曙光。

对于开发者来说意味着：

1. 1. 一次编写，到处运行：你编写的自动化工作流，未来可能在 Cursor、Claude Code、Codex 甚至更多 IDE 中无缝流转。
2. 2. 生态爆发：就像 App Store 一样，标准化的安装方式（$skill-installer）将催生出海量的第三方 Skills。

但这里还存在一些混乱的地方，例如，用户目录下的 Skills 安装，Claude Code 中是 ~/.claude/skills，Codex 中是 ~/.codex/skills，还有每个 AI 工具的安装方式都有各自的形式，这一块可以由 Agent Skills 标准后续来统一。