澳大利亚支付基础设施运营商AP+将ChatGPT Enterprise和Codex融入日常运营,帮助员工更快处理复杂的支付规则和技术文档。内测显示,80%的员工工作效率或创意提升,团队已创建超300个自定义GPT和超1000个项目。
澳大利亚支付基础设施运营商Australian Payments Plus(以下简称AP+),负责全国支付和身份验证基础设施。它处于支付生态系统的中心,支持着每天数百万人使用的产品和服务。
其团队的工作涉及规则制定、技术规范、成员义务、运营流程、网络安全与韧性,以及监管合规。在这些领域,速度固然重要,但准确性和责任更为关键。
这使得知识工作异常复杂。员工常常需要整合大量信息,将技术内容转化为清晰的决策、文档和对成员方的指导。AP+在全公司推广了ChatGPT Enterprise,帮助员工更快地应对这些复杂性,而Codex则成为产品、工程和技术工作流的下一个阶段。
“使用AI的目标不仅仅是提高效率,更是帮助我们的员工发挥最佳水平。”
——Steve Reid,首席人事与文化官,Australian Payments Plus

Codex帮助AP+技术团队快速调查支付系统中的复杂问题。在一次对账案例中,团队使用Codex追踪系统日志与对账数据之间细微的时间戳不一致,将原本需要数天的手动调查缩短至几分钟。
对AP+而言,这展示了AI如何帮助技术团队在苛刻的支付环境中更高效地排查问题。AP+还在探索Codex如何辅助安全团队进行威胁建模、漏洞分析、告警分类以及跨互联系统的可见性管理。
这些早期用例表明,AI可以加快专家对复杂问题的调查,同时让人工专家对风险决策、验证和应对保持负责。
在引入ChatGPT Enterprise之前,查找正确信息往往是一个缓慢的手动过程。AP+员工需要在规则、技术规范和内部文档中搜索,才能回答问题或推进工作。在支付环境中,一个微小的细节就可能改变答案。
如今,AP+团队使用ChatGPT Enterprise来总结复杂材料、起草数据驱动的成员沟通文档,以及解构模糊的问题。
例如,通过ChatGPT导航eftpos规范及相关文档,员工能更快找到正确的起点,随后再进行专家审查。
“ChatGPT帮助我们的团队更快找到正确的规范和文档,让他们在专家审查的支持下,更自信地回应客户咨询。”
——Jason Backhouse,首席运营与交付官,Australian Payments Plus
在整个AP+,员工使用ChatGPT将信息和临时输入快速转化为结构化输出。会议记录变成摘要,研讨成果变成决策材料,密集的设计文档变成解决方案概览,草稿沟通在分享前变得更清晰。
这类工作一直需要仔细综合:理解上下文、找到合适的结构、根据受众组织信息。ChatGPT帮助缩短了从零到第一个可用版本的时间,让员工能更多地专注于判断、清晰度和质量。
ChatGPT并非自动化替代工作,而是充当了一个“陪练伙伴”,帮助团队打磨表述、检验思考,并在工作分享前消除模糊性。
根据AP+的内部数据,ChatGPT帮助80%的员工提升了创造力或工作质量。此外,全公司员工已创建超300个定制GPT和超1000个项目,显示出广泛的采用率。
“使用ChatGPT,我们的团队能更快获得结构化的初稿,无论他们是从会议记录、研讨成果还是复杂文档开始。这给了人们更多时间来完善思考,让工作更出色。”
——Jo Pforr,人工智能负责人,Australian Payments Plus

在产品开发中,团队使用ChatGPT Enterprise和Codex将静态原型转变为更接近功能性的产品概念。过去,早期产品测试往往依赖点击式界面,只能展示体验的“样子”,而非实际“行为”。
现在,团队可以模拟支付流程、移动端交互、身份验证流程和结账体验,环境更接近真实系统。例如,AP+用Codex在1天内构建出可运行的模拟,而过去可能需要数天到数周。
这在支付领域很重要——客户行为可能因时间、身份验证提示、设备交互或交易流程而变化。通过更早测试更现实的方案,AP+团队能在投入大量工程资源之前获得更好的反馈,降低创新风险。
“我们的工作是降低风险,让更好的支付体验在整个生态系统中更容易实现。有了AI,团队可以探索更多想法,更快地验证或推翻思路——这意味着我们能更快实现目标。”
——Jason Backhouse,首席运营与交付官,Australian Payments Plus
AP+的经验为受监管的组织提供了实用指导,帮助它们负责任地大规模应用AI于日常工作。
“当员工驱动的创新得到领导层支持时,AI才能创造最大价值。”
——Steve Reid,首席人事与文化官,Australian Payments Plus
随着ChatGPT Enterprise成为日常工作的一部分,以及Codex采用率的增长,AP+正在扩大AI在产品开发、技术调查和面向成员的工作流程中的应用——始终以专家审查和人员责任为核心。
借助OpenAI的方案,AP+正在帮助员工更快地应对复杂性,同时始终将负责任的应用放在首位。
原文链接:OpenAI Blog
本文由前途科技编辑整理
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