Eco Wave Power用NVIDIA AI和数字孪生撬动波浪能源

AI的下一阶段不再只由算力定义，其增长将由能源决定。随着加速计算在AI工厂、智能体AI、工业AI、边缘计算和物理AI（包括机器人和自主系统）中扩展，全球电力需求正以前所未有的速度增长。在许多地区，扩建电网基础设施需要多年的审批、输电升级、土地征用和资本投入。这一挑战正在重塑全球对AI能源基础设施的思考。

Eco Wave Power是NVIDIA Inception初创计划可持续未来倡议的成员，正在开发由NVIDIA AI基础设施和数字孪生驱动的技术，利用现有海洋基础设施将海洋波浪能转化为清洁电力。通过使用已建成的海岸结构，波浪能发电可以更靠近需求增长的区域——包括港口、工业区和未来的AI基础设施枢纽。

“波浪能是现存最大的可再生能源之一，”Eco Wave Power联合创始人兼CEO Inna Braverman表示，“每个人都想要它，但没人能做到。所以我研究了利用波浪能目前的难题，并问自己：我们如何简化它？”

波浪能：完成能源三要素

利用地球自然循环发电并非新概念。风能和太阳能已成为成熟产业数十年。波浪能正逐渐完成这发电三要素。据美国能源信息管理局称，仅在美国，波浪能就能满足超过60%的年能源消费。

这一切始于浮子——安装在防波堤或海堤上的非侵入式浮动基础设施，用于捕获波浪拍打海岸线产生的能量。海水的密度大约是空气的800倍，因此与风力涡轮机相比，可使用更小的设备产生更多能量。

下一步是管理和分配电力。此前的公司在这一阶段遇到瓶颈——因为他们将计算机硬件放在浮子内，在汹涌海流中容易损坏。而Eco Wave Power将计算机、传感器、液压转换和电气部件放在陆地上的控制中心，使昂贵的硬件保持干燥并免受风暴影响。

“波浪能是间歇性最小的可再生能源，”Braverman说，“例如，太阳能很好，但存在夜晚、冬季、云层覆盖和污染等影响。而波浪能可以全天候发电。”

利用NVIDIA Omniverse库和加速计算构建AI波浪能层

随着AI基础设施的扩展，能源系统本身正变得日益智能。使用NVIDIA Omniverse库构建的波浪模式和浮动基础设施数字孪生，可以在物理安装前模拟波浪条件、结构行为、部署配置和运行场景。这些虚拟环境有助于优化工程决策，降低部署风险，加速基础设施规划。

在运行层面，NVIDIA加速计算和AI技术通过预测分析、异常检测、环境预测和预测性维护，实现波浪能系统的实时优化。AI模型可以持续分析海洋条件、设备性能和发电模式，以提高效率和运营韧性。

AI还可以编排能源感知的计算基础设施，将能源密集型工作负载与更强的可再生能源发电时期对齐，并在分布式系统中动态优化电力利用。

海上数据中心即将到来

Eco Wave Power在以色列雅法港（与EDF电力解决方案和以色列能源部合作）、洛杉矶港（与AltaSea和壳牌合作）运营项目。该公司还在葡萄牙莱索斯港、台湾苏澳港和印度孟买（与巴拉特石油）开发新项目。

波浪能已证明能够满足消费者能源需求，现在正展示支持数据中心的潜力。

“我们有可能将AI工厂直接连接到波浪能，因为许多数据中心正迁往沿海地区，”Braverman说，“它们需要冷却和水，因此现在位于港口。”

洛杉矶港的试点项目已在进行，旨在展示波浪能如何成为数据中心的唯一电源，无需接入现有电网。AI软件作为该数据中心的控制层，根据可用电源规划计算任务。例如，软件可以监测并根据天气模式预测本周内何时波浪更强，从而相应地分配更密集的计算任务。

“我们存在，我们工作，我们并网，我们拥有如此多的资源，”Braverman说，“能源现在正是所需，所以我认为我们占据了天时地利，而且我们富有创新性，但并非未来派——这正是我们的与众不同之处。”

探索NVIDIA如何推动能源的未来。

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原文链接：NVIDIA AI Blog
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