英国部署 AI 天气预报应对超级厄尔尼诺

英国政府正在部署人工智能驱动的天气预报系统，帮助气候脆弱国家应对可能成为有记录以来最强厄尔尼诺事件之一的现象。预报员警告，这一现象可能在 2027 年升级为“超级厄尔尼诺”。

AI 助力早期预警

英国外交、联邦和发展办公室与气象局合作，在非洲和东南亚部分地区（从菲律宾开始）推广 AI 驱动预报工具。该计划建立在现有 FCDO 资助项目（如 WISER）基础上，后者已由气象局牵头在非洲支持早期预警系统。气象局通过其“AI 数值天气预报”项目和 FastNet 机器学习模型开发了 AI 天气预报能力，旨在更快、更精准地预测极端天气。

这一宣布正值世界气象组织表示 2026 年 6 月至 8 月出现厄尔尼诺条件的概率为 80%，而 NOAA 于 6 月 11 日正式宣布厄尔尼诺到来。

可能具有历史意义的厄尔尼诺

根据 NOAA 气候预测中心数据，本次厄尔尼诺有 63% 的概率在 2026 年 11 月至 2027 年 1 月间发展为“极强”事件，这将是 1950 年以来最大的事件之一。要成为超级厄尔尼诺，热带太平洋水域必须比平均温度高出 2 摄氏度以上。

其影响可能波及甚广。菲律宾、印度尼西亚、澳大利亚和非洲部分地区面临更高的干旱风险，而秘鲁北部、厄瓜多尔南部和东非部分地区可能遭遇严重洪灾。路透社报道，超级厄尔尼诺可能触发全球粮食价格冲击，关键农产品价格预计上涨 10% 至 50%。

经济涟漪效应

惠誉评级警告经济与通胀压力可能延续至 2027 年，指出厄尔尼诺条件在 2026 年 12 月至 2027 年 2 月期间持续的概率为 96%。施罗德公司警告，强厄尔尼诺可能引发“大宗商品驱动的通胀浪潮”持续至明年，因为降水模式变化扰乱了主要种植区的农业生产。受影响最大的作物包括水稻、棕榈油、甘蔗和咖啡，价格可能飙升 50% 至 100%。

AI 预报工具的部署旨在为脆弱国家争取更多准备时间，但潜在超级厄尔尼诺的规模可能考验即使是先进的预警系统。