Endava 围绕 AI 智能体重构软件交付

Endava 是一家拥有 25 年以上历史的技术服务公司，长期帮助企业用技术解决复杂业务问题。如今，这一使命的核心正转向 AI。

但对 Endava 来说，AI 的引入远不止添加新工具那么简单。他们需要重新思考工作流程、领导行为，以及团队之间如何协作。

OpenAI 采访了 Endava 的 CTO 马修·克洛克（Matthew Cloke），听他讲述如何将 AI 嵌入组织、围绕 AI 智能体重构软件交付，以及如何打造一种“实验是常态而非可选项”的文化。

“AI 在过去两年里对 Endava 产生了根本性影响，”克洛克说，“我们必须回答一个问题：在新的 AI 世界里，如何成为一个有意义的组织？”

这种思考促使 Endava 选择 OpenAI 作为企业 AI 平台，为全体员工提供 ChatGPT Enterprise 和 Codex 的访问权限。目标不只是“采用”，而是让 AI 成为日常工作流程的一部分。

“在 Endava，要成为 AI 原生，意味着遇到问题时首先想到 AI，”克洛克解释，“它是你做的第一件事，而不是最后一件事。”

“如果没有一个智能体在后台运行，我总觉得是在浪费时间。”

——马修·克洛克，Endava CTO

落地过程

Endava 的 AI 转型从软件交付团队开始。

随着开发者开始尝试 AI 辅助编程和智能体工作流，团队很快意识到瓶颈不再是工程产出。需求收集、业务分析、规划、利益相关方协调——这些环节也需要加速。

“我们开始挑战自己：能以多快速度生成需求？能以多快速度为客户提供正确的业务解决方案？”克洛克说。

如今，OpenAI 技术已嵌入 DavaFlow 的完整生命周期——从会议准备、业务规划，到产品发现、软件工程和部署。

“DavaFlow 的每个环节都在使用 OpenAI 技术。”

——马修·克洛克，Endava CTO

值得注意的是，采用并未止步于开发者。

法务团队开始用 AI 来简化研究和文档工作。项目经理用 Codex 生成治理报告、汇总工程进展。商务团队用轻量级 AI 应用替代了依赖电子表格的规划工作。

在一次内部定价讨论中，员工完全跳过了电子表格，而是直接构建了一个可交互的单页定价应用。

“这彻底改变了对话方式。”克洛克说。

AI 智能体也已经融入日常运营。领导团队用智能体来汇总项目、自动处理沟通、管理收件箱以及异步协作。

成果一览

• 通过将 AI 智能体集成到工程工作流，加速了软件交付
• 将 AI 采用从工程部门扩展到法律、财务和运营团队
• 通过 AI 辅助工作流，减少了手动报告和协调工作
• 让团队无需专属工程支持即可构建内部工具和应用程序
• 将 AI 熟练度纳入公司的招聘和晋升标准

来自 Endava 的经验

在将 AI 推广至全球 11000 名员工的过程中，Endava 总结出几条原则：

• 把 AI 采用视为行为改变，而非软件部署
• 领导者需要亲自使用 AI，才能推动全组织采用
• 为实验创造空间——即使结果并不完美
• 让非技术团队尽早参与，而非事后
• 亲身实践是消除怀疑的最快方式
• 让 AI 融入日常工作，而不是变成独立项目

下一步

作为 OpenAI 的长期合作伙伴，Endava 认为企业 AI 的下一阶段将围绕“编排”展开——将模型、智能体、工作流和人类专业能力整合成一体化系统，从根本上重塑组织运作方式。

“我们非常期待通过组合这些工具能创造出怎样的工作流。”克洛克说。

从推理模型、Codex 智能体，到自动化和企业级协作，Endava 认为 AI 正在超越生产力工具的角色——它本身就是运营模型。

对于那些刚刚起步的组织，克洛克给出的建议很直接：亲自开始使用这项技术。

“未来已来，”他说，“你只需要拥抱它。”

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原文链接：OpenAI Blog
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