融资、收购、合作、财报
谷歌正与三星电子谈判,计划委托其生产下一代TPU芯片“冰鱼”的部分组件。台积电将负责核心计算单元,三星生产内存IO芯片。此举意在分散供应链,缓解对台积电的依赖。三星代工业务有望借此扭转颓势。
据知情人士透露,OpenAI 正洽谈租用俄亥俄州一座规划容量达 10 吉瓦的数据中心园区,该园区位于联邦土地上,英伟达或提供信贷支持。这将是 OpenAI 迄今最大的单一基础设施投资之一,租赁期可能长达 20 年。
NVIDIA与LG集团宣布战略合作,共建AI工厂生态系统,涵盖人形机器人、自动驾驶、数据中心和GPU云服务。黄仁勋与LG会长首尔会面,合作涉及多家子公司,凸显韩国在AI供应链中的核心地位。
伦敦证券交易所集团(LSEG)大规模部署ChatGPT Enterprise和OpenAI API,将产品发布周期从3-6个月缩短至2周,客户交付提速到4周。这场变革不仅提升了效率,更重塑了金融从业者与数据的交互方式。
Sam Altman 联合创办的 Tools for Humanity 正在裁员,该公司运营 World 项目(原 Worldcoin),通过虹膜扫描创建数字身份。尽管估值 25 亿美元、拥有 1750 万用户,但尚未找到清晰的商业模式,与 Altman 的另一家公司 OpenAI 即将 IPO 形成鲜明对比。
英伟达宣布与SK海力士、SK电讯、Naver等韩国公司签署多年协议,涵盖内存芯片、AI云计算和机器人技术,CEO黄仁勋访韩促成合作,意在锁定供应链并应对AI需求激增。
Meta宣布成立美国劳动力学院,投入1.15亿美元提供免费培训,毕业生将获数据中心建设岗位。该项目旨在解决AI基础设施扩建中的技工短缺问题,与全国城市联盟等机构合作。
据知情人士透露,xAI长达数月利用Anthropic的Claude输出训练其编程模型,即使在Anthropic于2026年1月切断企业访问后,仍通过个人账户和第三方服务继续调用。这一做法加剧了双方本已微妙的商业关系。
英伟达与SK海力士宣布多年技术合作,共同开发面向AI基础设施的下一代内存,涵盖AI超级计算机、机器人平台等产品线。双方还将利用AI加速半导体设计与制造,目标实现全自主晶圆厂运营。
三星电子代工业务预计最早在2026年第三季度实现盈利,结束约四年的亏损期。得益于产能利用率提升、新客户订单及得州泰勒工厂的2nm工艺准备,盈利时间点早于多数分析师预期。
英伟达与LG集团合作建造AI工厂,为LG旗下多个业务提供加速计算基础设施,涵盖机器人、自动驾驶、数据中心和GPU云服务。该合作将整合英伟达的全栈AI平台与LG在消费电子、机器人等领域的技术,推动物理AI系统开发。
OpenAI 宣布启动经济研究交流平台(Economic Research Exchange),旨在支持外部学者利用其工具和数据,开展关于 AI 对劳动力、企业和整体经济影响的严谨实证研究。申请截止至 2026 年 7 月 5 日。
NVIDIA 与韩国斗山集团扩大合作,在物理 AI、机器人、AI 工厂电源方案及先进电子材料领域展开探索。双方将整合 NVIDIA 的加速计算平台与斗山在工业自动化、发电和 PCB 材料方面的能力,以支持下一代 AI 数据中心基础设施。
SemiAnalysis报告指出,Nvidia下一代Vera Rubin NVL72 AI超级计算机机架的内存配置将低于预期,引发内存股抛售,仅美光一家市值蒸发超1000亿美元。
台积电已全面量产2nm芯片,CEO魏哲家在股东会上表示,竞争对手十年内追上是做梦。2025年营收创纪录,AI需求驱动增长,2nm产能已售罄。
Anthropic 与特朗普政府持续数月的争端出现转机,CEO Dario Amodei 4月中旬首次访白宫,双方称会谈“富有成效”。公司正筹备IPO,估值近万亿美元,但国防部诉讼仍未解决。
台积电董事长魏哲家在股东会上确认,亚利桑那州2000英亩厂区足以应对未来十年美国扩张需求。AI芯片需求激增推动公司持续加码,2025年营收同比增长31.6%,资本支出预计达560亿美元。