IDC中国AI算力管理平台评估：第四范式综合评分第一

市场研究机构 IDC 近日发布《中国AI算力管理平台技术能力评估，2026》报告，针对国内主流 AI 算力管理平台的技术提供商展开深度评测。

在本次评估中，第四范式凭借在异构算力统一纳管、GPU 细粒度虚拟化以及面向 AI 智能体的算力服务化等领域的技术沉淀，在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四个关键维度均斩获满分，最终综合评分位列行业第一。

IDC 指出，随着企业级大模型与 AI 智能体应用的加速落地，云基础设施的演进重心正发生迁移。AI 基础设施已逐步超越单一的基础算力供给范畴，转变为企业智能化转型的核心支柱。本次技术能力评估涵盖算力资源管理、算力服务管理、算力运维、技术架构、业务场景支撑及交付服务六个维度。

IDC评估结果

第四范式定位为不绑定特定芯片厂商的统一管理软件平台，旨在支持主流大模型在不同品牌加速卡上平滑运行训练与推理。目前，平台已完成对昇腾、海光 DCU、寒武纪、天数智芯、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、燧原、平头哥、壁仞等十余家主流国产与通用算力芯片的适配纳管。

其核心技术体系主要包含以下五项关键能力：

零侵入多芯虚拟化：实现单张 AI 加速卡向多个任务的细粒度切分。无需修改业务代码，即可原生兼容 PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang 等主流深度学习框架与推理引擎，并通过资源配额隔离保障多任务并行的系统稳定性。
三轨资源池与四维调度：提供独占、共享、超分三类资源池，结合任务优先级、硬件拓扑分布、实时负载及资源配额等四个维度进行动态协同调度，支持大规模训练与高并发推理混合部署。
AI 网关与双轨计量：通过统一网关管理模型路由分发、API 调用及审计跟踪。引入“卡时 + Token”双轨计量体系，帮助企业精准量化基础设施占用与业务实际调用的成本效益。
面向 Agent 的算力服务化：将异构算力封装为标准化的微服务接口，支持动态切分与弹性扩缩容，以适配 AI 智能体高并发、调用偶发与突发性负载波动的特点；同时配备 Token 配额管控与超限熔断机制，降低运维风险。
全链路异构算力运维：覆盖物理节点、计算卡硬件、执行任务到最终模型服务的全链路监控指标，支持硬件级故障自动隔离、任务断点重调度，并原生适配断网环境下的私有化部署。

据报告案例显示，国内某大型政策性银行已采用该平台的三轨资源池架构，实现了两地三中心异构算力资源的集中纳管与平滑调度，显著改善了计算集群利用率。

IDC 认为，随着企业级架构从传统的“云+AI”逐步转向“云原生+Agent协同”，AI 算力管理平台的演进路径正在从单纯的设备纳管，加速升级为集成算力池化、切分调度及精细化运维于一体的综合基础设施体系。