编程开发、数据科学、大模型应用实战教程
引言 想必你经常听人提起API这个概念。简单来说,API就像软件间的求助热——当天气预报应用通过实时API从远 […]
在之前的文章中,已经探讨过有效利用AI智能体进行编程的核心方法。本文将延续这一主题,分享另外四项在日常工作中高 […]
在结束这个机器学习系列之前,首先要诚挚感谢每一位关注、反馈和支持的读者,特别是Towards Data Sci […]
一次失败的尝试,却意外地揭示出有趣的现象。 数月以来,许多研究者都曾尝试构建一个能够检测AI系统“幻觉”的神经 […]
过去几年,关于人工智能的讨论常常围绕一个看似简单的问题展开:哪个模型是最好的? 但随之而来的问题总是:好在哪方 […]
2025年度必读:AI智能体、Python、大语言模型与前沿趋势盘点 又一年即将落幕,是时候回顾那些在过去一年 […]
欢迎回到“公开数据探索分析”系列!这是系列的第二部分。在上一部分中,完成了一系列数据清洗与初步探索工作。具体而 […]
在设计面向最终用户的大语言模型(LLM)工具时,一个至关重要的产品设计问题是:“用户对AI了解多少?” 这个问 […]
图片由编辑提供 引言 如今,数据团队正逐渐发现,除了依赖静态规则或正则表达式,精心设计的提示词同样能帮助识别数 […]
图片由作者提供 引言 自动化技术能为各行各业的专业人士带来显著效益,无论是项目经理、数据分析师还是独立创业者。 […]
在自助式BI(商业智能)工作中,处理Excel数据时常常会遇到一种典型情况:数字和文本混合存储在同一个列中。 […]
向量数据库确实解决了一个实际问题,并且在许多情况下,它们是RAG系统的正确选择。但关键在于:仅仅因为使用了嵌入 […]
在数据科学、数据工程或前后端开发领域,处理JSON数据是一项不可避免的日常工作。对于专业人士而言,除了死亡和税 […]
在代码开发过程中,通常需要在推送到开发或生产环境之前进行测试。然而,等待GitHub Actions的部署流程 […]
标准Python对象将属性存储在实例字典中。除非手动实现哈希方法,否则它们不可哈希,并且默认会比较所有属性。这 […]
大型语言模型(LLM)能够自动化处理研究和编码等多种任务。然而,一个普遍存在的问题是,每次与LLM交互都像是从 […]
图片由编辑提供 引言 如果你刚刚踏上数据科学之旅,可能会认为进行数据分析必须依赖Python、R这类专业软件。 […]