法国借助 NVIDIA 技术加速 AI 未来

一年前，在 VivaTech 的 NVIDIA GTC Paris 上，法国公布了推动本土 AI 发展的规划——从新建 AI 工厂、扩大国家算力，到开发开放前沿模型和工业平台。如今，这些 AI 基础设施正在逐步上线。AI 智能体已投入生产，初创公司在部署应用，法国 AI 生态正在围绕本地语言、文化语境和欧洲需求开发模型、数据集和平台。

法国 AI 基础设施逐步成型

法国的 AI 雄心正在加速推进。通过“法国 2030”计划、2025 年 AI 行动峰会以及今年的“选择法国”峰会，数十亿欧元的投资承诺进一步巩固了法国作为欧洲 AI 基础设施领先目的地的地位。

作为其中的一部分，Mistral 正在法国北部的 Bruyères-le-Châtel 建设一座 44 兆瓦的数据中心。该项目于去年 GTC Paris 上宣布，首批部署已投入运营，包含 18,000 套 NVIDIA GB200 系统，为 Mistral 到 2027 年在欧洲实现 200 兆瓦 算力目标奠定了基础。

NVIDIA Blackwell 平台专为帮助 AI 工厂在固定功耗预算内最大化吞吐量而设计，它在更高能效的硅片与软件优化之间取得平衡，从而在受限电源环境下提升数据中心吞吐量。

Mistral 还与法国公共投资银行 Bpifrance、AI 及先进技术投资公司 MGX 以及 NVIDIA 合作，扩展 Campus AI 项目。该网络以一座规划中 1.4 吉瓦的设施为核心，建成后将成为欧洲最大的 AI 园区之一。

这股势头反映了法国更广泛的 AI 基础设施投资浪潮。欧洲公有云提供商 Scaleway 现已提供 NVIDIA Blackwell B300‑SXM 实例，让开发者和企业能够按需使用加速计算。Bull 和富士康宣布将在欧洲生产 NVIDIA Vera Rubin NVL72。系统将在富士康位于捷克共和国的工厂制造并初步测试，之后在法国昂热的 Bull 工厂完成组装、集成和全面验证。此外，一个由八家法国领先企业组成的联盟已提交投标，希望在法国建立一座欧洲 AI 超级工厂，以加强欧洲 AI 基础设施并加速 AI 应用。

同时，施耐德电气 与 NVIDIA 合作开发吉瓦级 AI 工厂的蓝图，帮助组织加速 AI 基础设施部署。

开放模型支撑 AI 发展

法国的 AI 生态正在产出针对本地语言、文化语境以及欧洲商业与监管要求的模型、数据集和平台。随着 AI 智能体能力的提升，组织越来越倾向于采用“模型系统”的方法，为特定任务选用合适的模型，以提高准确性、降低成本并加速成果产出。

在今年的 VivaTech 舞台上，来自 Gradium、H Company、LINAGORA、Pleias 和 NVIDIA 的领导者们探讨了开放模型如何为政府、企业和开发者提供更透明、可定制、贴合本地需求的 AI。

“我们现在看到的是，从构建孤立模型转向运行持续的模型基础设施——模型训练下一代模型、整理数据、生成合成环境并验证强化学习，”Pleias 首席技术官 Pierre-Carl Langlais 说。“开放模型基础设施正是确保更多人能够构建 AI，并使前沿实践渗透到整个经济的方式。”

这场讨论强调了一个核心主题：将开放模型与能效基础设施相结合，让组织获得所需的控制力，能够检查、适配、部署和审计符合欧洲合规与信任要求的 AI。

NVIDIA Nemotron 通过提供开放模型、数据集和行动手册，帮助模型构建者加速从训练到部署的整个工作流。

• Mistral 是 NVIDIA Nemotron 联盟 的创始成员，该联盟是一个通过开放协作推进开放前沿模型的 AI 构建者网络。Mistral 贡献了模型开发专业知识和多模态能力，以推动开放前沿模型的发展。
• LINAGORA 正在构建以法语为重点的多语言大语言模型，其 Luciole 模型系列使用 NVIDIA Nemotron 和 NeMo 库开发，专为本地语言和文化背景设计。Luciole 1B、8B 和 23B 在让·扎伊超级计算机（欧洲最强大且最环保的 AI 超算之一）上完成预训练，是 OpenLLM-France 项目的一部分，与 CNRS/IDRIS 合作完成。这些开源模型连同预训练数据集一起发布在 Hugging Face（OpenLLM-France）上。
• H Company 也是 Nemotron 联盟成员，正在开发 Holotron——一个基于开放 NVIDIA Nemotron 模型的 AI 智能体家族。这些“计算机使用”智能体能够像人类一样与任何软件界面交互，无需应用程序接口或自定义集成，并可端到端自动化复杂的企业工作流。
• Pleias 与 NVIDIA 合作开发了 Nemotron-Personas-France 和 Nemotron-Personas-Belgium，这些是保护隐私、基于法国和比利时人口与文化背景的合成人物数据集。这家初创公司还利用让·扎伊超算，在完全开放、文档完整的数据集上训练紧凑型语言模型，使客户更容易满足欧盟 AI 法案关于数据来源和透明度的要求。该团队正在构建专门用于搜索、检索增强生成（RAG）和公共部门文档工作流的版本。

AI 生产落地见效

从试点到生产的转变是过去一年最显著的趋势，法国各主要行业的组织都在利用 AI 提升效率、质量和速度。

诸如由 GENCI 主导的法国 AI 工厂（AI2F）与 NVIDIA Inception 和 NVIDIA Connect 计划在“采纳 AI”活动上宣布的合作，帮助初创公司获得包括让·扎伊在内的国家超算资源。早期参与者包括 Pleias、Nebula 和 Ryax Technologies，它们已将这些资源转化为可部署的应用。

在医疗领域，赛诺菲正在价值链各环节部署 AI 智能体——从研发、制造、商业到日常运营如采购和 IT——帮助团队在全球规模上自动化复杂工作流。该公司还与初创公司 Owkin 和 Biolevate 合作，开发用于药物发现与开发的自主智能体。

Orange 的 B2B 子公司 Orange Business 采取了“内部先使用”的策略，首先在内部测试并推广其 Live Intelligence GenAI 平台，吸引超过 10 万名活跃公司用户。同时，Orange Business 将该平台作为可信的智能体 AI 解决方案提供给欧洲的企业和公共部门组织，使其能够安全地采用 AI，同时保持数据在区域内托管。

Stellantis 宣布了一项战略计划，在其全球制造基地推进基于 AI 的数字孪生技术，借助实时数据、模拟和 AI 来提升效率、质量和运营决策。达索系统 正在将其虚拟孪生技术与 AI 基础设施和开放模型结合，在其智能体化的 3DEXPERIENCE 平台上运行，该平台由经过科学验证的行业世界模型驱动，使复杂系统的设计、模拟和操作变得可靠。这为工业 AI 建立了安全可信的基础，有助于在生成式经济中规模化创新。

道达尔能源 正在与戴尔科技和 NVIDIA 合作建造下一代超级计算机 Pangea 5，这将提升公司的计算能力，用于支持地震成像、高级模拟和 AI 驱动的能源领域研究。

欧莱雅正在利用其 CreAltech 平台，结合生成式 AI 与 3D 数字孪生，帮助创意团队在保持品牌一致性、质量和负责任 AI 实践的同时，在全球市场上规模化内容生产。

法国的轨迹已从宣布 AI 雄心转向部署所需的基础设施、模型和应用。随着新 AI 工厂上线以及各行业加速采用，法国正成为欧洲最活跃的 AI 发展环境之一。

地基已经打好，接下来在上面建造什么才刚刚开始。

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原文链接：NVIDIA AI Blog
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