英伟达GPU租赁价两月暴涨48%，算力短缺达五年峰值

英伟达旗下顶尖处理器的租赁成本大幅攀升，反映出算力短缺持续加剧的严峻形势——各大AI公司不得不限制资源访问、砍掉相关产品以维持运营。

根据Ornn计算价格指数，英伟达Blackwell系列GPU在云端数据中心的现货租赁价格已涨至每小时4.08美元，较两个月前的2.75美元上涨48%。该指数由总部位于纽约的Ornn AI发布，追踪云端及本地市场的GPU定价动态。近期，这一指数被纳入彭博终端，机构投资者由此首次获得了一个观察这一波动剧烈的算力市场的标准化视角。

Blackwell价格的飙升只是整体趋势的缩影。据SemiAnalysis的研究数据，自2025年10月以来，英伟达老款H100 GPU的租赁价格已累计上涨近40%，从每小时1.70美元攀升至2.35美元。目前市场上的GPU算力实际上已全部售罄，数据中心芯片的交货周期长达36至52周。

AI公司承压

《华尔街日报》本月发布的一项调查详细揭示了这场供应危机如何在整个行业蔓延。OpenAI于3月24日关闭了其AI视频生成器Sora，将算力资源重新调配至核心语言模型。Anthropic的Claude聊天机器人则多次出现宕机，其中4月初发生了一次重大服务中断。

云服务提供商Vultr的首席执行官J.J. Kardwell将此称为“我在过去五年运营这家公司期间所见过的最严重的算力短缺”，并补充说，2026年前所有可用的电力容量均已被预订一空。kucoin

GPU云服务巨头CoreWeave于去年底将价格上调逾20%，并开始要求中小型客户签订三年合同，此前仅需签订一年合同。该公司近期完成了一笔85亿美元的定期贷款，以GPU基础设施和客户合同作为抵押，摩根士丹利、高盛和摩根大通均参与其中。

短缺背后的驱动因素

这场危机源于多重压力的叠加。全球对高性能GPU的需求持续超过供给，四大云计算巨头——Alphabet、微软、Meta和亚马逊——预计今年将合计在AI基础设施上投入7000亿美元。内存瓶颈进一步加剧了这一问题，高带宽内存芯片制造商将AI应用置于消费类产品之上优先供应。

AI智能体工作负载的兴起——即能够自主执行多步骤任务的系统——正在进一步推高需求。与传统聊天机器人查询相比，此类工作负载每次请求所消耗的算力要多得多。美国银行分析师预计，供需失衡局面至少将持续到2029年。