Snowflake 收购 Natoma，强化 AI 智能体治理

Snowflake 在周三宣布已签署最终协议，收购初创公司 Natoma。Natoma 的 Model Context Protocol（MCP）平台为企业提供了控制 AI 智能体如何与邮件、Slack、CRM 等企业级应用交互的能力。该交易与 Snowflake 2027 财年第一季度财报及一项单独的 60 亿美元亚马逊云服务（AWS）合作同期披露，这是 Snowflake 将自己定位为新兴智能体 AI 中心的最新举措。

为 AI 智能体提供身份层

Natoma 的平台相当于 AI 智能体的身份和治理层，通过已验证的 MCP 服务器库，管理自动化系统如何在企业软件中发现、访问和执行操作。MCP 已成为连接 AI 智能体与外部工具和数据源的标准，但其快速普及也带来了治理碎片化、影子 AI 和数据泄露等问题。

“AI 智能体正迅速成为企业运营的一部分，但缺乏治理的智能会带来风险。”Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy 在公告中表示，“智能体不仅需要访问数据，还需要正确的上下文、权限和策略护栏，以安全地运行在企业内部。”

此次收购将把 Natoma 的能力整合到 Snowflake AI 数据云中，将 Snowflake Intelligence 和 Cortex Code 等产品与 SaaS 应用、云环境及本地基础设施中的企业系统连接起来。Natoma 联合创始人兼 CEO Pratyus Patnaik 表示，合并后的产品将使企业能够“安全地大规模运营 AI”。

财报日动作频频

Natoma 的收购与 Snowflake 峰会及周三晚间的 2027 财年第一季度财报一起公布。此外，Snowflake 还披露了一项为期五年、总额 60 亿美元的 AWS 合作，重点使用亚马逊基于 ARM 的 Graviton 芯片，该芯片承担了 AI 智能体相关的绝大部分计算负载。据《华尔街日报》报道，这笔交易使 Snowflake 成为 AWS CPU 计算的最大消费者之一，与 Meta Platforms 和 Apple 并列为 Graviton 主要用户。

据 TechCrunch，Snowflake 客户在 AWS 上的支出在 2025 日历年内翻倍至 20 亿美元，凸显了对 AI 基础设施的加速需求。

构建智能体技术栈

收购 Natoma 延续了 Snowflake 构建企业 AI 平台的交易模式。今年 1 月，该公司同意收购 Observe 以增强 AI 驱动的可观测性，去年则收购了 Crunchy Data 以增加企业级数据库层。通过 Natoma，Snowflake 正在将其治理边界从数据资产扩展到 AI 智能体在整个组织中的行动——押注于随着企业从辅助工具转向自主智能体，掌控身份和访问权限的公司将占据关键位置。