零跑汽车与腾讯达成合作,引入全场景AI桌面工作台WorkBuddy。双方已在整车研发、智驾与供应链等40多个核心场景落地AI辅助开发,将累计周期从1700多个人天缩减至177人天,综合提效近90%。
在汽车制造业中,复杂的长周期业务系统往往需要耗费大量IT研发资源。在零跑汽车内部,一套覆盖12大模块的冲压模具管理系统,业务人员借助WorkBuddy辅助开发,仅用10个人天、约两周时间即完成上线。而按照传统IT立项与开发流程,这一项目通常需要约100个人天。
截至目前,零跑整车团队已建成40多个类似的AI辅助应用系统,覆盖软件质量、工程数字化、智能座舱测评与实验室管理等核心业务域。若按传统模式开发,累计需要1700多人天,借助AI开发模式后整体压缩至177人天,平均提效约90%。

腾讯全场景AI桌面工作台WorkBuddy具备本地文件处理、多任务与多AI智能体并行运作、Skills及MCP生态扩展等能力。目前,WorkBuddy已在零跑整车研发、智能驾驶、车联网、采购与供应链、审计等场景深度落地。
冲压是整车制造四大工艺之首,大型冲压覆盖件模具单件重达数十吨、造价高昂。模具上线后的台账、冲次记录、维修保养、寿命监测等12个环节,过去长期依赖人工记录与师傅经验,数据分散且滞后。

这类“小而痛”的业务系统以往受限于IT资源排期,往往难以及时立项。引入WorkBuddy后,业务人员通过“AI生成代码+人工审查联调”的人机协同模式自主搭建系统,仅用10个人天即完成交付,资源投入节省90%,实现了模具全生命周期的统一追溯。
新车上市前,试验车的临牌办理、物流调度和交付进度原本依赖跨部门流转Excel表格,经常出现更新滞后或版本错乱。借助WorkBuddy,业务团队仅耗时5个人天便搭建起试验车跟进系统,相较传统开发的45个人天提效89%。该系统实现了69台试验车下线、临牌及运输状态的一屏实时追踪与闭环管理。

除制造与试验环节外,AI辅助开发模式已全面铺向零跑整车研发核心链路:
在自动驾驶领域,团队利用WorkBuddy快速构建导航产品原型,缩短了功能验证周期;在车联网领域,工作台辅助运维系统应对高并发流量;在供应链端,零跑利用AI智能体持续监控供应商经营状况,实现价格自动预警与线上审批,将风险控制由被动事后处理转为事前主动预防。

除了开发提效,这种模式的核心价值还在于组织经验的资产化。过去分散在各环节骨干脑中的模具调度、测试指标与供应链风控经验,正借助WorkBuddy的Skills机制沉淀为企业通用的可复用技能。未来,双方将继续在生产、采购、销售等全业务周期探索AI智能体的深度应用。
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