零跑引入腾讯WorkBuddy，40多个业务场景开发提效90%

在汽车制造业中，复杂的长周期业务系统往往需要耗费大量IT研发资源。在零跑汽车内部，一套覆盖12大模块的冲压模具管理系统，业务人员借助WorkBuddy辅助开发，仅用10个人天、约两周时间即完成上线。而按照传统IT立项与开发流程，这一项目通常需要约100个人天。

截至目前，零跑整车团队已建成40多个类似的AI辅助应用系统，覆盖软件质量、工程数字化、智能座舱测评与实验室管理等核心业务域。若按传统模式开发，累计需要1700多人天，借助AI开发模式后整体压缩至177人天，平均提效约90%。

腾讯全场景AI桌面工作台WorkBuddy具备本地文件处理、多任务与多AI智能体并行运作、Skills及MCP生态扩展等能力。目前，WorkBuddy已在零跑整车研发、智能驾驶、车联网、采购与供应链、审计等场景深度落地。

冲压模具管理：从100人天缩减至10人天

冲压是整车制造四大工艺之首，大型冲压覆盖件模具单件重达数十吨、造价高昂。模具上线后的台账、冲次记录、维修保养、寿命监测等12个环节，过去长期依赖人工记录与师傅经验，数据分散且滞后。

这类“小而痛”的业务系统以往受限于IT资源排期，往往难以及时立项。引入WorkBuddy后，业务人员通过“AI生成代码+人工审查联调”的人机协同模式自主搭建系统，仅用10个人天即完成交付，资源投入节省90%，实现了模具全生命周期的统一追溯。

试验车管理：消除Excel协同断层

新车上市前，试验车的临牌办理、物流调度和交付进度原本依赖跨部门流转Excel表格，经常出现更新滞后或版本错乱。借助WorkBuddy，业务团队仅耗时5个人天便搭建起试验车跟进系统，相较传统开发的45个人天提效89%。该系统实现了69台试验车下线、临牌及运输状态的一屏实时追踪与闭环管理。

研发与供应链全链路AI化

除制造与试验环节外，AI辅助开发模式已全面铺向零跑整车研发核心链路：

• CTIC软件质量管理平台：开发周期从90人天降至8人天，提效约91%；
• 智能座舱评价体系：从70人天缩减至7人天；
• 工程数字化平台 Leap-X：从180人天缩减至18人天；
• LIMS实验室信息管理系统：从150人天压缩至15人天。

在自动驾驶领域，团队利用WorkBuddy快速构建导航产品原型，缩短了功能验证周期；在车联网领域，工作台辅助运维系统应对高并发流量；在供应链端，零跑利用AI智能体持续监控供应商经营状况，实现价格自动预警与线上审批，将风险控制由被动事后处理转为事前主动预防。

除了开发提效，这种模式的核心价值还在于组织经验的资产化。过去分散在各环节骨干脑中的模具调度、测试指标与供应链风控经验，正借助WorkBuddy的Skills机制沉淀为企业通用的可复用技能。未来，双方将继续在生产、采购、销售等全业务周期探索AI智能体的深度应用。