AI 芯片、算力基建与国产替代
AMD 以约 82 亿美元全股票收购李飞飞创办的 World Labs。按模型公司估值,这笔钱怎么算都不值;把它当成一份写给 2029 年芯片的负载说明书,才讲得通。英伟达买 Hugging Face 锁定现在,AMD 买 World Labs 下注未来——而中国缺的不是世界模型,是把未来负载写进芯片规格书的机制。
英伟达首席执行官黄仁勋在巴黎宣布,未来一周内将公布约20亿美元的欧洲AI投资计划。新资金将投向法国多家初创企业并支持开源生态。黄仁勋呼吁欧洲加速参与竞赛,借助开源大模型建立自身的技术主权。
上市三年业绩承压的科瑞思启动重大资产重组,拟收购光电子封装企业宏钢封装100%股权。然而标的唯一外部机构股东深创投在停牌前一个月通过定向减资悄然退场,引发市场关注。
广州首条12英寸芯片产线粤芯半导体正式登陆创业板,开盘大涨后市值突破1200亿元。粤芯避开先进制程内卷,专攻模拟芯片与硅光特色工艺,在四级国资接力支持下,补齐了大湾区晶圆制造关键拼图。
在九安医疗投资AI大模型公司跑通双轮驱动模式后,鱼跃医疗、英科医疗等多家医疗上市公司集体出资,认购投向AI和半导体产业的硬科技基金。医疗资本正试图通过做LP切入高景气赛道,对冲主业承压风险,同时赋能自身智能化转型。
国产RISC-V芯片正在告别单一的低端物联网标签,全面转向高性能计算、服务器与AI算力领域。依托开放标准与定制化扩展能力,国内产业链加速补齐基础软件生态,开辟自主算力落地新路径。
微软正式公布第三代自研AI芯片Maia 300,计划自2027年起作为核心推理系统支持旗下产品。新芯片基于台积电2nm制程并搭载HBM4内存,旨在降低算力成本并减少对英伟达的依赖。
英伟达在OCP峰会上宣布将Vera Rubin AI机架与计算托盘设计开源,联合AMD、谷歌、Meta等制定新一代数据中心电力与散热标准,并公布了与Meta、思科的网络生态合作。
在OCP全球峰会上,NVIDIA宣布开放Vera Rubin架构的关键机架与计算托盘设计,并联合Meta、Google、微软等巨头发布涵盖电网韧性、800V直流供电与超高密度光模块等一系列开源AI工厂标准。
东百集团拟出资3.16亿元收购杭州快灵光电52.67%股权,估值增值率达764.35%。标的公司尚未实现盈利且三年1.5亿元业绩承诺集中于2029年,上交所随即下发工作函关注高溢价与商誉风险。
京东方创始人王东升带领奕斯伟计算挂牌港交所,斩获“全球RISC-V第一股”。从解决“缺屏”、攻克大硅片,到如今布局芯片指令集架构,他耗时三十年填补半导体空白,开启RISC-V商业化新篇章。
从掌控超10万亿美元市值的芯片巨头,到垄断全球九成服务器代工与人形机器人市场,华人在全球AI产业链中占据核心地位。然而,产业链深处仍存在定价权与利润断层的隐形结构。
据外媒报道,Anthropic已秘密与转型AI云服务的加密矿企IREN达成多年算力协议。面对庞大的基建支出与激增的模型需求,Anthropic正全力争夺稀缺电网配额,力保超大规模数据中心按时上线运转。
硅谷AI领域的竞争重心已全面转向底层算力。随着顶级研究员因算力匮乏频繁跳槽、芯片租赁价格大幅飙升,科技巨头与风投机构正不惜代价抢购GPU,算力储备正成为决定AI企业生死的全新准入门槛。
面对二维微缩的物理极限,3D 芯片堆叠成为行业共识,但工艺量产正面临乘法效应下的良率损耗与成本剧增。通过对比晶圆级与芯片级键合的经济账,混合键合能否盈利取决于全流程协同,而非单一设备突破。
大模型API价格暴跌与科技巨头重金扩建算力形成鲜明反差。随着乌兰察布等能源枢纽崛起及阿里百亿资本开支落地,中国AI产业正式从单纯抢夺算力,转向考量电力成本、折旧周期与投资回报的精细化运营阶段。
工业AI爆发打破了边缘处理器的传统割据。随着机器视觉与工业智能体的落地,具备AI加速功能的边缘芯片渗透率已逼近50%,推动x86、Arm与RISC-V三条架构路线在工业边缘展开激烈竞合。