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科技创业元老:AI颠覆一切

洞察2024年10月8日· 5 分钟阅读12 阅读

硅谷的创业浪潮,从上世纪70年代的“硅”时代,到90年代的互联网兴起,都深深地烙印着史蒂夫·布兰克的创业印记。 […]

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硅谷的创业浪潮,从上世纪70年代的“硅”时代,到90年代的互联网兴起,都深深地烙印着史蒂夫·布兰克的创业印记。这位经验丰富的企业家,曾创办或参与过四家高科技初创公司,并最终将自己的经验转化为一种以科学方法为灵感的客户开发模型。这个模型被称为“精益创业”,它强调通过不断地提出假设、测试和迭代来构建成功的企业。精益创业的“最小可行产品”、“转向”等概念,早已成为创业领域的通用词汇。

如今,在斯坦福大学教授创业课程的布兰克,正思考着人工智能工具如何颠覆他所倡导的精益创业方法。他认为,人工智能将加速假设测试、新产品开发和商业模式构建的速度,达到人类无法企及的效率。

人工智能和机器学习将如何影响创业、创新和研发?

布兰克:我惊讶地发现,精益创业并非昙花一现,而是构建成功的企业的基础原则。虽然它经历了数百次迭代,但其核心始终是假设测试、最小可行产品等概念。

想象一下,人工智能可以帮助我们自动完成这些工作:早上,我们可以创建100个数字化的客户原型,并在网站上展示1000张他们可能喜欢的产品的图片。下午,我们可以进行A/B测试,进行数千次虚拟测试。基础理念仍然相同,但当机器取代人类进行这些工作时,你会发现,这将是一场前所未有的变革。

你如何看待人类发明家与人工智能的合作关系?

布兰克:科学方法是一种已有500年历史的方法,一直以来都是由人类执行的。下一个突破可能在于,我们将这些问题交给机器,让它们开始对发明产生人类从未见过的洞察力。我们已经开始看到一些迹象,从电子设计自动化到计算流体力学,这些都是以前从未出现过的新方法。

我总是想起AlphaFold [谷歌DeepMind开发的人工智能系统,可以计算预测蛋白质结构]。在75年的时间里,我们只弄清楚了10,000种蛋白质结构;而AlphaFold已经弄清楚了2亿种。如果它是一个人,它将获得诺贝尔奖。

你对希望将人工智能融入创意过程的发明家有什么建议?

布兰克:我建议任何人在职业生涯的任何阶段,每六个月花三天时间了解你所在领域及其周边工具的最新技术。技术变化的速度仍在加快,很可能其中一项技术会与你的领域产生交集。这可能是积极的,也可能是消极的,但你应该对此做好准备。每六个月,技术都会与前六个月截然不同。

在人工智能时代,企业家和发明家应该如何重新定义自己的角色?

布兰克:如果我仍然是一个企业家,我会开发企业软件——相当于SAP或Salesforce,可以端到端地执行精益创业原则。最初,它将是人机协作的机器学习,但过一段时间后,你可能甚至不需要人类,只需要有人来输出结果。我们已经看到人工智能可以自动生成网站和代码。想象一下,使用它来串联精益方法。

我喜欢向人们展示这张20世纪20年代的照片:一间屋子里挤满了人,他们正在阅读计算器,为保险公司计算精算表。你知道现在那间屋子是什么样子吗?什么都没有。它不存在了。然而,我们并没有经历大规模失业。人们的工作只是发生了变化。这就是我保持乐观的原因。程序员将成为提示工程师;蛋白质设计师将开始研究更复杂的事物。我们过去已经取代了许多高价值的工作,世界并没有因此终结。

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