2025 年，谷歌 AI 将主导搜索领域

根据谷歌云今天发布的一份最新趋势报告，如果说 2024 年是人工智能实验的元年，那么 2025 年将真正成为企业大规模应用人工智能的时代。

值得注意的是，复杂的多模态人工智能将支持越来越复杂的任务，人工智能代理将被嵌入到企业和内部搜索引擎中，从而释放关键的商业洞察力。

有趣的是，谷歌通过使用 NotebookLM 分析之前研究的数据，提取了谷歌趋势中增长最快的 AI 主题，并结合了第三方研究和见解，识别出了这些趋势。

“展望未来，您将看到不同的代理与不同的代理进行对话，几乎到了我们晚上都睡着觉，而幕后却有一系列任务、事物和行动在进行的地步，”谷歌云全球生成式 AI 市场营销副总裁奥利弗·帕克告诉 VentureBeat。

人工智能代理能够自主（或半自主）工作，并执行多步骤流程。根据凯捷的调查，只有大约 10% 的大型企业已经在使用人工智能代理，但 82% 的企业计划在未来三年内将其整合。

谷歌识别出六种类型的人工智能代理：

• 客户代理，能够理解用户需求，回答问题，解决问题，并推荐产品和服务。它们跨渠道工作，可以整合语音和视频。
• 员工代理，能够帮助简化流程，管理重复性任务，回答问题，以及编辑和翻译。
• 创意代理，能够生成内容、图像和想法，以支持设计、营销和写作项目以及其他工作。
• 数据代理，能够通过查找和处理数据（同时确保事实的完整性）来协助研究和数据分析。
• 代码代理，能够支持代码生成并提供编码帮助。
• 安全代理，能够帮助缓解攻击或加快调查速度。

然而，帕克指出，许多代理在许多功能中承担许多流程，可能会造成一些混乱，他预测这将催生新的平台。

“能够拥有一个单一的画布来管理和启用您的代理，我们认为这将是一个巨大的机会，”他说。这将导致“代理治理”，或者需要一个代理层来支持“在所有这些不同系统中无处不在并工作的不同代理”。

全球多模态 AI 市场规模预计在 2025 年达到 24 亿美元，到 2037 年底预计将达到 989 亿美元。

多模态 AI 将 AI 的理解能力提升到一个新的水平，使模型能够破译和处理各种数据源，不仅包括文本，还包括图像、视频和音频。一些领先的供应商和尖端初创公司已经提供了功能强大的多模态工具，例如谷歌自己的 Gemini 2.0 Flash、Mistral 的 Pixtral 12B 或 Cohere 的 Embed 3。

谷歌预测，多模态 AI 的爆炸式增长将支持复杂的数据分析，并带来更强的基础和更个性化的见解。

随着企业采用 AI，它们也将成为多模态的。帕克指出，对话已经从企业采用单个模型转变为为不同的用例部署多个模型。“不仅仅是 OpenAI 模型，”他说。“还有 Gemini、Anthropic、Mistral、Cohere、Llama。”

帕克指出，在过去 12 个月里，这是一个快速发展的过程。企业已经超越了仅仅关注模型，而是开始分析不同的平台，并制定 AI 和 AI 代理路线图。虽然到目前为止，大部分重点都放在开发上，但 2025 年的目标是将生成式 AI 功能交付到企业用户手中。

“2024 年上半年是大量的实验，但没有太多生产，”帕克说。现在，企业开始进入生产阶段，尽管还没有达到规模化生产（更多将在 2025 年实现）。

“这些通常是您在几年内才会看到的趋势，”他说。“我们只是在 12 个月内看到了它们的高度压缩。令人叹为观止。”

谷歌预测，企业搜索——由查询特定企业数据的内部搜索引擎支持——将随着 AI 的发展变得更加直观。它将不再仅仅是基于关键词的查询；员工将能够使用图像、音频、视频和对话提示来快速访问内部数据。帕克指出，这将使搜索更加高级和直观，生成式 AI 可以处理不同的数据格式，例如文档、电子表格和多媒体。

“这不仅仅是搜索，而是搜索加上对话式 AI，”帕克说。“人们的工作实际上是寻找信息，并将信息整合在一起，以便能够获得见解并采取行动。”

他指出，许多组织在不同的应用程序中拥有不同的信息孤岛——无论是编码系统、Jira、Confluence、Box，还是 SharePoint 或 Service Now 等平台。

AI 搜索可以快速跨越这些信息孤岛，将数据整合在一起。“这些推理系统能够跨企业系统进行搜索，”他说。“那么，您如何查询和找出整个组织、所有系统中正在发生的事情，然后开始应用代理来采取行动呢？”

是的，在这里，AI 代理也将发挥重要作用。“我们看到对话式和基于代理的功能与组织内部搜索相结合，”帕克说。