AI交互的29种模式：设计思维与本土实践

这份海报来自2021年一篇经典文章《A Primer of 29 Interactions for AI》，由IBM、Google、Wolters Kluwer等机构的专家共同贡献。你可以下载PDF或在RedBubble上购买印刷版。

29种交互模式听起来像一份清单，但它背后是对「人机协作」的深层思考。作者把这些模式分成了几类：信息输入、反馈与解释、控制与授权、纠错与学习。每一类都对应一个常见的设计问题。

从原理到落地：中国科技公司的AI交互

百度的小度音箱用的就是典型的「语音输入+多轮对话」模式。用户说“放一首周杰伦的歌”，音箱先确认意图，再播歌。如果用户说“换一首”，它就进入纠错模式。这对应了29种交互里的「确认」和「修正」模式。

微信的「搜一搜」也藏着AI交互的智慧。用户输入关键词，系统给出结果列表，但更重要的是它提供了「追问」的入口——比如搜“天气”后，自动弹出“明天呢？”的按钮。这是一种轻量级的连续交互，避免用户重复打字。

淘宝的「拍立淘」是视觉交互的典型。用户拍照搜索商品，AI会先识图，再显示相似商品。如果识别错误，用户可以手动调整标签——这对应了「人类在环内」的模式，让AI和用户一起优化结果。

交互不只是功能设计，还涉及权力与责任。当AI做出推荐，用户有没有权利知道为什么？当语音助手收集了对话数据，谁能访问？苹果的Siri被曝出录音审核事件后，直接道歉并修改了默认策略。

以下是几本关于AI伦理的必读书（中文版均已出版）：

这些书揭示了一个共性：交互模式的设计者决定了谁被看见、谁被忽略。中国用户可能对「大数据杀熟」有切身体会——同一家酒店，老用户看到的价格比新用户贵20%。这就是算法在用户不知情的情况下进行了「个性化定价」，本质上是一种不透明的交互模式。

让用户能控制：不要一锤子买卖。每次AI决策后，给用户一个「为什么」的入口，或者一个「我不喜欢」的按钮。网易云音乐的推荐歌单里，「不感兴趣」按钮就是很好的实践。
减少认知负荷：AI不是越聪明越好。过多自动化反而让用户困惑。滴滴的「自动接单」功能被很多司机吐槽“抢单太快，没看清楚目的地”，这就是交互频率失当。
建立信任循环：当AI出错时，主动承认并提供补偿。特斯拉的FSD（全自动驾驶）在测试版里反复强调「驾驶员必须随时接管」，虽然降低了体验，但保护了长期信任。