美国企业开始限制AI支出，成本失控敲响警钟

美国企业界对无节制AI支出的反对声浪正在扩大。公司们面对高额账单、存疑的生产力提升，以及员工利用使用量指标推高成本，却看不到明确回报的问题。

5亿美元的警示

据Axios报道，一位AI顾问透露，一家未具名客户因未限制员工使用许可，一个月收到约5亿美元的Claude账单。这一惊人数字成为企业快速部署基于Token的AI工具时缺乏成本控制的警示故事。

问题远不止这一家公司。微软已开始取消其“体验与设备”部门（负责Windows、Teams、Outlook和Surface产品）大部分内部Claude Code许可，大部分访问权限将在2026年6月30日截止。The Verge率先报道，开发者被要求迁移到GitHub Copilot CLI，消息人士称财务考量是主要决定因素。与此同时，亚马逊本周取消了一个内部AI使用排行榜，原因是员工夸大Token消耗以提升排名。高级副总裁Dave Treadwell称这种行为出于“好意”，但最终推高了成本。

“那个链接还不存在”

Uber首席运营官Andrew Macdonald在Rapid Response采访中表示，越来越难以证明公司不断增长的AI支出是合理的。他指出，Uber的CTO在4月就用完了公司2026年全年的Claude Code预算。他称这一发现是“让人头皮发炸的时刻”。

“那个链接还不存在”——Macdonald指的是Token消耗与生产力之间的关系。他说：“很难在那些数字和‘好吧，我们现在实际多生产了25%有用的消费者功能’之间画上等号。”

最大化Token消耗的现象——被称为“Tokenmaxxing”——已在硅谷蔓延。《纽约时报》3月报道，包括Meta和OpenAI在内的公司员工在内部排行榜上比拼Token使用量，一位OpenAI工程师一周处理了2100亿个Token。

泡沫警告增多

这场支出狂潮发生在AI繁荣可持续性担忧日益加剧的背景下。投资人Michael Burry在5月的Substack文章中警告市场“感觉像1999-2000年泡沫的最后几个月”，称股票上涨纯粹是基于“每个人都认为自己理解的两个字母的论点”。OpenAI CEO Sam Altman也承认投资者对AI“过度兴奋”，并将其与互联网泡沫时期相提并论。

高盛研究报告预测，到2030年，智能体AI将推动Token消耗增长24倍，达到每月120万亿个Token——这一轨迹表明当前的成本危机只是未来挑战的预演，而非过渡阶段。