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全部 AI 大模型具身智能算力芯片智能终端软件·互联网汽车·出行科学前沿

告别纯云端算力，物理AI与端侧推理重塑芯片格局

AI重心正从云端大模型转向物理AI与端侧落地。面对弱网环境、实时性、隐私与成本挑战，纯靠堆算力的时代告终，内存带宽瓶颈与异构计算协同成为芯片厂商的新考题。

Meta 智能体 Muse 登顶，全球 AI 商业化分化加速

管住AI智能体，正在演变成一门数十亿美元的新生意

管住AI智能体，正在演变成一门数十亿美元的新生意

豆包大模型上车，AI原生汽车真的来了吗？

豆包大模型上车，AI原生汽车真的来了吗？

外国游客涌入中国“科技游”：无人机与硬核制造引爆新蓝海

外国游客涌入中国“科技游”：无人机与硬核制造引爆新蓝海

阿里的蒸汽机时代：重金押注机器思考量

阿里的蒸汽机时代：重金押注机器思考量

AI办公硬件战火升级，小度的下一步棋怎么走？

AI办公硬件战火升级，小度的下一步棋怎么走？

大厂争做具身智能大脑：不造机器人，如何掌控未来？

大厂争做具身智能大脑：不造机器人，如何掌控未来？

OPPO姜昱辰：大模型趋同，AI手机的差距才刚拉开

OPPO姜昱辰：大模型趋同，AI手机的差距才刚拉开

华为Mate XT 2体验：三折叠褪去奇观，为何仍卖两万？

华为Mate XT 2体验：三折叠褪去奇观，为何仍卖两万？

华为Mate XT 2改用展翼折叠设计，消解了折痕外露与重心不均等妥协，从技术奇观走向成熟工具。但在缺乏竞争对手分摊供应链成本的格局下，售价依然坚守19999元，距离真正普及仍有一步之遥。

线控底盘下探至20万级，为何将成购车硬门槛？

线控底盘下探至20万级，为何将成购车硬门槛？

随着国家标准的实施与技术演进，线控底盘正从旗舰专属加速普及至20万级主流市场。作为智能驾驶向L3迈进的核心硬件支撑，线控转向彻底拆除了物理机械连接，正成为未来三年决定车辆安全上限与升级潜力的关键分水岭。

SeeAct AI穆尧：具身智能终局是从被训练走向自我进化

SeeAct AI穆尧：具身智能终局是从被训练走向自我进化

观行智能创始人穆尧提出具身智能终局是奖励驱动的自我进化。他认为机器人行业缺的不是人类演示数据，而是经验的规模化，主张通过虚拟空间试错与离散扩散策略，打破定制化项目制瓶颈。

从数人头到数智能体：AI 正在重塑企业生产力结构

从数人头到数智能体：AI 正在重塑企业生产力结构

衡量企业竞争力的标尺正从员工规模转向智能体调用量。随着基座模型能力跨过生产门槛且成本大幅骤降，越来越多企业开始用 AI 智能体接管核心业务流，推动组织结构向“人负责、智能体执行”重塑。

算力救不了脏数据：国内大模型集体启动预训练返工

算力救不了脏数据：国内大模型集体启动预训练返工

过去大半年，国内多家主流大模型厂商密集推倒重训，核心症结直指低质垃圾语料。粗放式堆砌参数和语料体量的阶段告终，在算力空转与性能倒挂的教训下，各家厂商不得不重回数据清洗与工程治理的原点补课。

影像行业换道：设备定义权正从参数转向具体场景

影像行业换道：设备定义权正从参数转向具体场景

全球影像场景产业大会披露，影像硬件正从卷画质转向卷场景。短剧、航天发射与演唱会等具体需求开始主导硬件研发，推动周边设备以9.2%年增速爆发，行业核心竞争力正全面重塑。

具身智能递归改进：最强模型未必能最先跑通RSI

具身智能递归改进：最强模型未必能最先跑通RSI

具身智能正迈向递归自我改进（RSI）。但基础模型决定当前上限，持续改进系统决定迭代速度。最先实现自进化的未必是模型最强巨头，而是能将真实物理世界试错高效转化为下一代能力的工程闭环构建者。

Meta Muse爆火与概念股降温：AI Agent的真伪命题

Meta Muse爆火与概念股降温：AI Agent的真伪命题

Meta个人AI智能体Muse上线后迅速登顶应用榜，推动市值单日暴增，但国内资本市场的“映射炒作”却在一天内迅速退潮。AI正迎来从对话到办事的代际切换，其核心壁垒在于系统级分发与底层算力重构，而非概念复制。

国产手术机器人的硬仗：供应链短板与商业闭环困局

国产手术机器人的硬仗：供应链短板与商业闭环困局

国产手术机器人迎来营收增长与装机提速，微创、精锋等厂商展现盈利曙光。然而占整机成本70%的核心零部件仍受制于海外，国内仅0.7%的渗透率更让耗材闭环受阻，倒逼企业通过出海与并购寻找增长曲线。

硅谷巨头集体唱衰：AI末日论背后的资本算盘

硅谷巨头集体唱衰：AI末日论背后的资本算盘

近期硅谷高管与研究员密集发出AI毁灭人类的警告，但这些末日警报精准踩在了大模型越轨测试、关键融资与IPO冲刺节点。所谓失控忧虑，正演变为巨头收割流量、打压竞品与游说政策的资本利器。

端侧AI爆发前夜：芯片、模型与终端的落地之战

端侧AI爆发前夜：芯片、模型与终端的落地之战

云端大模型狂飙之后，端侧AI正借助NPU成熟与模型能力密度的跃升突破功耗与成本瓶颈。随着手机、PC和智能座舱集体入局，芯片、模型与系统级Agent的生态战已全面打响。

同为决策AI，Jev与Decitron究竟有何本质区别？

同为决策AI，Jev与Decitron究竟有何本质区别？

从文本生成走向动作决策正在成为AI演进新趋势。Jev将决策做成毫秒级的软件分支判断，Decitron则将其展开为多智能体与世界模型的沙盘推演。两者分别回答了“当下怎么选”与“选后会怎样”的核心命题。

GPT-6引发3D生成变革：从服务人类到Agent-Ready

GPT-6引发3D生成变革：从服务人类到Agent-Ready

随着通用大语言模型具备代码建模与场景搭建能力，3D生成行业迎来全新竞争阶段。影眸Hyper3D推出Agentic Mode，推动3D生成从单点工具演进为支持AI智能体深度调用、可编辑的“Agent-Ready”工作流。

Jev狂送1.2亿Token背后：争夺AI智能体判断入口

Jev狂送1.2亿Token背后：争夺AI智能体判断入口

主打低成本极速判断的Jev模型近日向申请用户直接发放1.2亿Token额度。这项补贴并非单纯的价格战，而是试图通过降低决策成本与优化概率校准，将自身嵌入AI智能体的高频决策节点，抢占快思考判断市场。

当黑天鹅遇上厄尔尼诺：传统作物预测模型为何集体失效？

当黑天鹅遇上厄尔尼诺：传统作物预测模型为何集体失效？

当化肥供应链中断与强厄尔尼诺周期叠加，传统纯机器学习模型因无法外推而出现严重偏差。结合因果推断、农艺机理与主体建模，揭示复杂极端冲击下农业预测的核心短板与破局方案。

人机协同组织：AI Agent时代，团队该如何重构？

人机协同组织：AI Agent时代，团队该如何重构？

自动化不是AI的终点，人机混合团队才是未来。当AI Agent开始独立接管复杂闭环，企业的核心命题正从“哪些环节能被自动化”转向“如何为人类与智能体共存的团队重新设计工作流”。

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OpenAI Academy 升级，新增开发者与企业管理学习路径

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