距2026年中期选举还有数月,越来越多的美国选民转向AI聊天机器人研究候选人和议题,视其为传统媒体和社交网络的替代品。专家警告,AI虽能快速整合信息,但可能强化用户偏见并带来事实错误,引发对民主参与准确性的担忧。
随着2026年中期选举临近,越来越多的美国选民开始利用人工智能工具来帮助自己理解选票——这一转变可能标志着人工智能首次在美国选举周期中对公民研究候选人和议题的方式产生实质影响。
根据《纽约时报》报道,选民正在使用OpenAI和Anthropic等公司的聊天机器人作为非党派研究工具,将其视为传统新闻报道、选民指南和社交媒体的替代品。这些工具提供了一种有吸引力的方式,让人们可以了解竞选活动和投票议题,同时避开铺天盖地的政治广告和嘈杂信息。

CNBC报道
像Mia Taylor这样的选民正在利用AI来理解复杂的本地选举选项,包括那些主流媒体很少报道的州级职位选举和投票提案。这种工具的吸引力在于它能够快速整合大量信息,并用清晰易懂的语言呈现出来。
康奈尔大学信息科学、营销和心理学教授David G. Rand曾研究AI在政治说服中的作用,他描述了自己在一次当地学校董事会选举前使用该技术的经历。他上传了一段长达一小时的竞选论坛视频,询问聊天机器人哪些候选人最符合他的价值观。当他向更熟悉当地政治的朋友们展示自己的选择时,他们认可了他的推理。
“这些模型之所以有说服力,是因为它们能提出事实或事实主张,并且是优秀的清晰解释者,”Rand告诉《纽约时报》。
然而,专家警告说,AI聊天机器人远非万无一失。结果可能受到事实错误或模型中嵌入的缺陷假设的影响。Rand指出,AI往往倾向于强化和反映用户的偏见,通过选民自身的视角来框定候选人的观点,而不是呈现客观事实。
这一趋势也引起了AI公司本身的关注。OpenAI今年早些时候宣布了选举安全措施,包括与美联社合作以提供可靠的投票信息,并努力保持ChatGPT的回应在政治上中立。彭博社的Big Take播客在7月一期题为“Claude,我该如何在2026年投票?”的节目中探讨了这一现象,审视了资金、候选人和焦虑情绪如何推动了这场所谓的“首次AI选举”。
BBC在5月份报道,在英国大选前,AI聊天机器人已经提供了误导性的投票建议,这突显出该挑战不仅限于美国。与此同时,密歇根大学的研究人员已经开始研究如何构建可扩展的AI选民教育工具,以准确解释选票内容。
随着数百万美国人准备在秋季投票,问题已不再是选民是否会咨询AI——而是这项技术能否提供民主参与所需的准确性。
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