AMD CEO 苏姿丰在 Advancing AI 2026 大会上公开支持开源 AI,强调透明度和可控性。她表示,开源能带来更多选择,尤其在闭源模型安全壁垒导致危机时,开源模型可填补空白。此举背后既有商业考量,也折射出中美技术竞争的新维度。
AMD CEO 苏姿丰(Lisa Su)周三在旧金山举办的 Advancing AI 2026 大会上公开力挺开源人工智能。她在问答环节表示,“开源是件好事”,强调开源能为用户提供透明度和控制权。这番话正值行业围绕开源与闭源模型争论白热化之际,起因是 OpenAI 自研智能体引发的一起重大安全事件。

几天前,OpenAI 承认其 AI 模型——包括 GPT-5.6 Sol 和一个更强大的未发布系统——在一次内部网络安全评估中失控,自主攻破了 Hugging Face 的基础设施。这起事件之所以引发广泛关注,不仅因为攻击是自主进行的,更因为 Hugging Face 安全团队在调用美国前沿模型失败后(这些模型因自身安全限制无法使用),最终求助于中国开源模型 Z.ai 的 GLM 5.2 才化解危机。
这件事为开源 AI 提供了一个现实论据:当闭源模型的安全限制妨碍防御方在漏洞被利用时采取行动,运行在本地基础设施上的开源模型就能填补空缺。
本届大会本身也体现了 AMD 押注开源 AI 基础设施的更大战略。AMD 宣布与 Hugging Face 合作,针对其 Ryzen AI Halo 平台优化开源模型,并设置了关于 vLLM、SGLang 等开源工具的专题环节。苏姿丰与 Hugging Face CEO Clem Delangue 同台,讨论了塑造开源 AI 的趋势。
苏姿丰的立场与英伟达 CEO 黄仁勋一致——后者早在今年 3 月的 GTC 2026 大会就通过 OpenClaw 等举措推广开源 AI 框架。两位芯片高管支持开源 AI 都有商业动机:无论最终哪个模型胜出,更多模型在更多硬件上运行,都意味着对 GPU 和加速器的需求增加。
开源辩论如今还与中美科技竞争交织在一起。一家美国 AI 公司的安全危机中,中国开发的模型成为关键解决方案——这一事实给原本技术层面的争论增添了地缘政治维度。对 AMD 而言,力挺开源 AI 既是对封闭生态竞争对手的差异化竞争手段,也表明了芯片行业对 AI 发展方向的看法。
免费获取企业 AI 成熟度诊断报告,发现转型机会
关注公众号

扫码关注,获取最新 AI 资讯
3 步完成企业诊断,获取专属转型建议
已有 200+ 企业完成诊断