Anthropic：AI或很快实现自我迭代

Anthropic 近日发表博客文章指出，人工智能系统的自我进化速度正在加快，可能很快进入“递归自我改进”阶段——即 AI 在几乎不需要人类参与的情况下，自行设计和建造自己的后继者。这一进程比大多数机构预期的要快。

该文由 Anthropic 研究所研究员 Marina Favaro 与联合创始人 Jack Clark 共同撰写，引用了公司内部数据。数据显示，Anthropic 生产代码库中超过 80% 的合并代码由 Claude 编写，而在 2025 年 2 月之前这一比例仅为个位数。公司的工程师每季度提交的代码量是 2021 年至 2025 年期间的八倍。

内部数据显示复合增长

除了原始代码产出，Anthropic 还分享了 Claude 处理复杂、开放式任务的能力大幅提升。在最具挑战性的工程问题（即没有明确规格的任务）上，Claude 的成功率在六个月内提高了 50 个百分点，到 2026 年 5 月达到 76%。在一项衡量 Claude 优化 AI 训练代码能力的基准测试中，其表现从 2025 年 5 月 Claude Opus 4 的约 3 倍加速，跃升至 2026 年 4 月 Claude Mythos Preview 的约 52 倍加速。

该公司还透露，在 2026 年 3 月对 130 名研究人员的内部调查中，受访者的中位数估计是，借助 AI 辅助，他们的产出大约是无 AI 辅助时的四倍。

呼吁建立协调机制

“如果有可能有效减缓这项技术的发展，为我们争取更多时间应对其巨大影响，我们认为那将是一件好事。”博客中写道。Anthropic 表示，如果其他前沿实验室也能以可验证的方式放慢节奏或暂停，该公司愿意采取同样行动，但同时承认单方面行动只会将领先地位拱手让给竞争对手。

该博客发布的前一天，OpenAI 也发布了其公共政策议程，呼吁美国联邦政府“优先监控递归自我改进的进展”，并加强 AI 标准与创新中心作为前沿 AI 安全的主要机构。OpenAI 还发布了安全研究员招聘信息，专门致力于为递归自我改进做准备，薪资范围在 29.5 万至 44.5 万美元之间。

未来之路

Anthropic 勾勒了三种可能的未来：能力增长停滞在当前水平；完全实现递归自我改进，以至于“AI 发展的进度完全由计算资源的可用性决定”。该公司表示，计划在未来几个月内与政策制定者、研究人员和民间社会组织对话，以解决协调问题，并将验证问题比作冷战时期的军控条约——但同时指出，这一次世界没有几十年时间来建立信任。