Coinbase 默认选用中国 AI 模型

美国特朗普政府下令 Anthropic 在全球禁用其 Fable 5 和 Mythos 5 模型一天后，北京 AI 实验室 Z.ai（原智谱 AI）于 6 月 13 日发布了 GLM-5.2。这款 7440 亿参数的开源权重模型成为 DeepSeek 之后最受关注的中国 AI 发布，吸引寻求低价方案的企业，同时也引发对依赖中国模型安全性影响的讨论。

国产芯片上的前沿模型

GLM-5.2 采用混合专家架构，总参数约 7500 亿，但每个 token 仅激活约 400 亿参数，推理成本较低。Z.ai 声称模型完全在华为昇腾 AI 加速器上训练，未使用英伟达硬件。它支持 100 万 token 上下文窗口，最多输出 13.1 万 token，以 MIT 许可发布。

在长周期编码基准 FrontierSWE 上，GLM-5.2 比 Anthropic 的 Opus 4.8 落后约一个百分点，但优于 OpenAI 的 GPT-5.5。其 API 定价——每百万输入 token 1.40 美元、每百万输出 token 4.40 美元——远低于 Anthropic Opus 4.8 的 5 美元输入和 25 美元输出价格。该模型是 Artificial Analysis Intelligence 排行榜上排名最高的开源权重模型。

Armstrong 的成本考量

Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 在 6 月 27 日强调了成本案例，透露 Coinbase 通过内部 LLM 网关将工程师默认转向开源权重模型，包括 GLM-5.2 和 Kimi 2.7。据 The Information 报道，Coinbase 即使 token 使用量上升，AI 支出也“几乎减半”。Armstrong 此前在 X 上表示：“80% 的工作负载将在 12-18 个月内由成本低 99% 的模型运行。”

这一趋势在 OpenRouter 上尤为明显，中国 AI 模型目前占该平台 token 流量的 60% 以上，而一年前这一比例不到 2%。

安全隐忧浮现

对更便宜中国模型的热情与长期存在的担忧相冲突。中国的《国家情报法》要求所有中国组织和公民“支持、协助、配合国家情报工作”。Z.ai 的云 API 受该法管辖，这给处理敏感信息的企业带来了数据路由风险。美国众议院议员在 5 月对关键基础设施中使用中国 AI 模型的网络安全风险展开正式调查，点名智谱、DeepSeek、MiniMax 等公司。

矛盾仍未解决：美国出口管制限制了对美国前沿模型的获取，填补空缺的开源替代方案却带来了自身风险，企业必须在成本节约与这些风险之间权衡。