宝可梦GO玩家数据被用于训练军用无人机

荷兰报纸《Trouw》6月6日发布的调查显示，多年间从《宝可梦GO》玩家处收集的约300亿次环境扫描数据，被用于训练一套基于摄像头的导航系统，该系统正在为军用无人机和机器人开发。这一发现引发质疑：通过手机游戏收集的消费者数据，最终如何走向战场应用——而大多数玩家对此毫不知情。

从补给站到五角大楼

自2021年起，《宝可梦GO》鼓励玩家拍摄现实地点的短视频扫描——街道、公园、建筑——以换取游戏内奖励。数百万玩家参与其中，产生了大量地面视觉信息数据集。这些数据成为视觉定位系统的训练材料，该系统通过将摄像头图像与详细的三维地图匹配，只需两个可识别参考点即可确定设备位置。

该系统设计用于GPS不可用或受干扰的环境——这正是现代冲突区域的常见场景。2025年12月，Niantic Spatial（Scopely以35亿美元收购Niantic游戏部门后剥离出的独立地理空间AI公司）宣布与Vantor（前身为Maxar Intelligence的国防情报公司）合作。合作将Niantic Spatial的地面视觉定位系统与Vantor的空中导航软件整合，用于GPS失效的军事环境。

争议声明与伦理担忧

Niantic Spatial发言人告诉《Trouw》，《宝可梦GO》扫描数据用于训练其导航模型的“早期版本”，玩家同意的服务条款授予公司重新利用这些视频的权利。该公司随后表示，在Scopely收购后，《宝可梦GO》数据已不再与其共享。Vantor否认直接使用《宝可梦GO》数据，但拒绝确认其部署的模型是否基于这些数据训练。

伦理教授Jeroen van den Hoven指出，一旦扫描数据被吸收进AI模型，证明其存在与否“几乎不可能”。Vantor持有美国国家地理空间情报局7000万美元的合同。

同意鸿沟

此案凸显了AI时代日益加剧的张力：为某一目的（玩游戏）授予的同意，可能级联式地应用于用户未曾设想的场景。正如TVP World所报道，从手机游戏到军事硬件的管道经历了三个步骤：玩家扫描世界，Niantic Spatial基于这些扫描构建三维地图，国防承包商授权使用最终技术。