长三角安全AI实验室发布星界、星驭、星鉴三大解决方案

在第一届中国网络空间安全大会（CCSC 2026）的“人工智能安全与应用治理论坛”上，长三角安全人工智能安徽省实验室正式发布三大核心 AI 安全解决方案——“星界”、“星驭”与“星鉴”。

这三大方案分别瞄准大模型全生命周期内容安全、智能体（Agent）应用执行防护以及多模态 AIGC 内容的可信传播治理，旨在构建覆盖模型、智能体与生成内容的端到端安全防线。

三大方案全景解析

1. 星界：大模型内容安全治理方案

面向大语言模型全生命周期，“星界”提供覆盖数据构建、模型训练、应用上线与持续运营的一体化防护能力。

• 研发与对齐：通过训练数据清洗、安全价值对齐与模型安全增强，从源头压低内生风险；
• 运行护栏：在推理调用阶段实时阻断提示词攻击与违规内容；
• 运营与评测：结合风险监测与人工研判建立干预闭环，全流程融入自动化安全评测机制。

该方案适用于教育、医疗、智能座舱等垂直行业，兼容开源与闭源模型，支持公有云与私有化本地部署。

2. 星驭：智能体应用攻防一体治理方案

针对智能体生态中复杂的权限与工具调用场景，“星驭”构建了攻防一体的执行安全网：

• 身份底座与准入：确立清晰的主体权限边界，上线前通过 Skill 安全检测与自动化红队测试，识别供应链风险；
• 全过程风控：覆盖“输入—规划—执行”链条，重点防范提示词注入、越权调用、敏感数据泄漏和任务失控；
• 全链路溯源：支持行为日志回放与事后审计，适用于办公协同、金融自动化及数字政务等场景。

3. 星鉴：AIGC 多模态可信传播治理方案

面向跨模态内容伪造与版权溯源难题，“星鉴”覆盖文本、图像、音频与视频四大模态：

• 数字水印与标识：为 AI 生成内容注入防篡改的隐式水印，确立可追溯身份；
• 生成与深伪检测：针对未知来源内容，精准识别人工智能生成及深度伪造（Deepfake）痕迹；
• 综合研判：打通内容标识、真伪核验与源头溯源链路，服务于内容平台合规审查与版权保护。

落地成效与产业机遇

长三角安全人工智能安徽省实验室主任刘俊华在演讲中指出，AI 安全不仅是风险防御，更正在成为伴随模型落地的刚需产业赛道。

目前，实验室的核心技术方案已在多类产业场景中实现规模化验证：

• 大模型防护：持续为讯飞星火大模型提供分级分类防护，安全平台已兼容多款开源与央国企行业模型，落地超 25 个私有化项目，单日调用量达数亿次级别；
• 生态工具治理：主导智能体 Skill 准入扫描并上线多个开放平台；
• 监管支撑：主导研发并承建了工信部首个 AIGC 生成检测处置平台。

随着多模态大模型与自主智能体加速进入核心业务系统，AI 安全正从单点被动防御演进为包含内生对齐、运行时监控与溯源防伪的系统化工程。