ChatGPT Enterprise 新增使用分析与支出控制

随着 AI 融入日常工作，企业需要像管理其他关键投资一样严格管理 AI。清晰的用量、采用率和支出视图，能让企业自信地规模化，并了解 AI 创造价值之处。

今天，我们为 ChatGPT Enterprise 推出信用使用分析和更新的支出控制功能。这些能力帮助企业追踪信用使用情况、理解采用模式，并更明智地决定如何部署 AI。借助更清晰的可见性和更灵活的控制，企业可以主动管理成本，为团队提供所需访问权限，并让 AI 投资聚焦于最重要的工作。

全局管理控制台新增信用使用分析

全局管理控制台将 ChatGPT 和 Codex 的信用使用整合到同一视图，管理员可以查看用户、产品和模型维度的信用消耗细粒度分解，从而了解支出来源及其与实际信用使用的对应关系。这有助于区分有价值工作带来的使用增长和可能需要进一步关注的模式。

管理员现在可以：

• 追踪使用量和信用趋势随时间的变化
• 识别高频用户和新兴信用使用模式
• 按工作区、用户、产品、模型细分信用支出
• 通过统一 Cost API 获取相同的信用使用数据，在自有系统中进行深度分析

根据团队工作模式设置支出控制

今年早些时候，我们为 ChatGPT Enterprise 的自定义角色引入了细粒度信用使用限制，帮助工作区所有者管理不同用户的先进模型使用，而无需一刀切的限制。

现在，管理员还可以为 ChatGPT Enterprise 工作区设置默认限额，为特定群组配置限额，并为需要更多容量的个人创建单独覆盖。员工可以在可用预算内查看自己的信用使用情况，在需要时申请额外信用，并附上工作背景信息，以便管理员做出明智决策。这使得高频用户能持续工作，而无需为所有人提高限额。

这些更新的控制功能共同帮助企业以更精细的方式部署智能，同时给予团队完成高影响力工作所需的能力。

可用性与后续动作

ChatGPT Enterprise 管理员今天即可使用新的分析和更新的支出控制。工作区用户也可以进入工作区设置查看自己的信用使用情况。

对于如何最好地为工作区实施控制有疑问？联系我们，或直接联系您的 OpenAI 团队。