Claude Code重大重构：原生支持多智能体协作

云端多智能体并行编程的时代正式拉开序幕。

Anthropic 近日对 Claude Code 的 Projects 功能进行了全面重构，原生支持多 AI 智能体（Agent）协作。开发者只需下达高层目标，系统便会在云端自动派生多个 Git 分支并行开发，并在完成后直接提交 Pull Request（PR）。

与此同时，Anthropic 发布的最新研发基准报告显示，其内部研发平台常态化并发运行着 3 万个 AI 智能体。目前，Anthropic 内部已有 26% 的核心研发任务达到 L4 级别的自主化，而半年前这一比例还不足 1%。

告别静态资料夹：Coordinator架构上线

过去的 Projects 功能本质上是存放提示词与参考文档的静态目录，多轮对话后上下文往往迅速混乱。新版架构将其升级为以对话为驱动的协作中心，核心是一套名为 Coordinator（协调器）的调度中枢。

开发者不再需要手把手教 AI 执行每一步，只需在主界面输入高级工程目标，例如「将鉴权模块重构为 OAuth 2.0 并补齐自动化测试」。协调器接收到指令后，会自动将复杂任务拆解为若干子任务，并调度给多个并发运行的工作线程。

每个工作线程都是一个运行在独立云端沙盒里的 Claude Code 实例。它们各自拉出独立的 Git 分支，在隔离的代码副本中并发推进模块编写与单测。工作完成后，智能体会自动提交代码并生成 PR。协调器还会实时梳理各任务间的上下文依赖，提示开发者分支合并的先后次序。

引入共享记忆，支持完全异步开发

以往多智能体编程的核心痛点在于上下文传递的信息损耗与 Token 浪费。为此，Anthropic 引入了共享记忆机制。所有分支线程在执行期间沉淀的技术规范、架构决策与配置调整，都会实时同步至中央共享记忆库，彻底免去了反复粘贴环境配置的操作。

任务执行支持完全异步化。开发者在下发任务后即可断开连接，亦可通过移动端随时查看进度并介入干预。目前该功能处于 Beta 阶段，正逐步向部分 Claude Pro 和 Max 用户开放。

内部26%研发交给AI，自动化程度半年跃升26倍

根据 Epoch AI 制定的 AL0 到 AL5 自动化分级标准，AL4 意味着模型能够依据高层指令端到端完成复杂工程闭环。Anthropic 披露的数据显示，其内部 AL4 级别的研发任务占比已达 26%，而超过 90% 的研发流程已进入 AL3 阶段。

支撑这套体系的是庞大的算力调用：其内部研发平台常态化保持 30000 个 AI 智能体并发运行，单月触发超过 10 亿次决策。