Endava 用 Codex 打造智能体组织的实践

Endava 是一家全球软件承包公司，在欧洲、美洲和亚洲都有工程师团队。作为 Codex 的早期采用者，这家为银行、保险、零售和媒体公司交付高质量软件的企业，收获颇丰。

“我们过去自己写大量代码，现在则监督 Codex 产出的成果，”Endava 欧洲区域 CTO Joe Dunleavy 说，“输出质量呈指数级提升。”

如今 Endava 自称是一家“智能体组织”（agentic organization）：将资深专家的经验编码到 AI 智能体中，与团队协作贯穿客户项目的整个生命周期——从接洽、构思到最终交付。

“Codex 真正帮助我们的是，让小团队在极短时间内交付巨大价值。”
——Joe Dunleavy, Endava 欧洲 CTO

放大团队每一项技能

Codex 改变了高级与初级工程师的合作方式，Endava 全球智能体架构 SVP Mike Krolnik 说：“像我这样出身复杂环境的资深架构师，能把需求清晰表达出来，Codex 使之变成团队初级成员也能获取的信息。而从初级角度看，他们能用这个工具产出达到高级水平的成果。”

实践中，这意味着把通常留给资深工程师的任务交给初级开发者，Codex 则充当最佳实践和架构决策的向导。“我可以给 Codex 一个观点，当团队工作时，它会帮他们理解这个观点，”Krolnik 解释道，“他们可以就自己不理解的地方提问。在开发过程中作为一种学习工具，我能够将经验编码，让 Codex 与团队协作，教他们更好的软件架构和开发实践。”

这种知识传递最终成为智能体组织的核心价值和优势之一。原本需要数年结对、代码审查和指导才能获得的资深判断力，现在团队可以实时与之协作。这改变了组织培养初级开发者的方式。一位资深专家的视角编码进 Codex，可以同时指导多个经验较少的团队。

“Codex 已经成熟为一款工具。我们用它做需求分析、设计、规格说明、开发和运维；它成为贯穿我们整个生命周期的通用桌面智能体。”
——Mike Krolnik, Endava 全球智能体架构 SVP

数周的工作压缩到数天

当资深判断力随时可用时，交付的每一步都能改善。Endava 不再将分析、设计和构建视为按顺序交接给专家的阶段。“过去每个阶段需要几天或几周的分析，”Krolnik 说，“现在 Codex 将分析、设计和构建打包成一个统一工具，我们一次就能完成。”

最近一个跨团队项目展示了实际效果。Endava 的法律团队给工程团队带来一个复杂问题：根据特定标准审查数千页合同。将律师的需求翻译成工程可构建的方案通常需要数周来回沟通。Krolnik 的团队录下了与法律相关方两小时的深度会议，将会议记录输入 Codex，用它生成了可用的需求规格说明。原本需要一两周修订的工作被压缩成两次一小时的会议，就产生了可用的规格。

同样节省时间的场景也出现在客户项目中。Endava 的团队现在能在客户会议中实时生成设计文档、图表和规格说明来展示想法。“你可以让它画出建议的软件架构图，让客户更容易理解，”Krolnik 说，“这极大地加速了来回沟通，打开了很多机会。”

领导力经验

• 将资深人员经验编码。 最大的杠杆来自于将资深架构师的判断力捕获到 Codex 中，让初级团队成员在执行时获得资深指导。
• 把 Codex 当作桌面智能体，而非编程助手。 Endava 最大的突破来自于将 Codex 应用于需求、设计、客户沟通和运维，而不仅仅是代码。
• 别光想，真的去试！ “第一条建议是你需要超越‘想做什么’，真正上手去试，”Dunleavy 说。Endava 给刚刚起步的团队的建议：先从非编码工作流开始——需求分析、设计文档或客户沟通。看到 Codex 全部价值最快的方式是在团队从未用过编程工具的地方使用它。

“Codex 放大了我的每一项技能，而每个学会使用它的人，其所有技能都得到了放大。”
——Mike Krolnik, Endava 全球智能体架构 SVP

---

原文链接：OpenAI Blog
本文由前途科技编辑整理