Google 宣布其基于 Gemini 的代码优化智能体 AlphaEvolve 正式全面上线,可自主探索算法空间寻找优化方案。该工具已在物流、芯片、基因组学等领域验证,BASF 等早期用户报告改进超80%。
Google 于周三宣布,其基于 Gemini 的代码优化智能体 AlphaEvolve 通过 Gemini Enterprise Agent Platform 向所有 Google Cloud 客户全面开放。该工具与 Google DeepMind 合作开发,旨在帮助组织自主探索庞大的算法搜索空间,寻找优化方案,解决复杂计算和工程难题。
此次全面上线标志着从去年推出的私有预览阶段正式进入普遍可用。在早期访问期间,该系统已在物流、半导体、基因组学、高性能计算和金融服务等领域进行了测试。

详情参见 DeepMind 官网
AlphaEvolve 遵循四步流程:用户提供基线算法和问题定义,建立评分函数评估候选方案,运行优化智能体,最后将生成的代码部署到生产工作负载。系统仅需两个核心输入:种子程序和对突变候选项打分的确定性评估器。
“AI 正从加速工作效率的生产力助手,转变为拓展人类能力边界的发现引擎,”Google Cloud 首席科学家、Google DeepMind 科学副总裁 Pushmeet Kohli 表示。
多家组织分享了 AlphaEvolve 早期访问的结果。BASF 表示,在之前构建供应链数字孪生失败后,使用该工具将规划和预测模型改进超过80%。FM Logistic 报告仓库路径优化了10.4%,节省员工通勤超1.5万公里。Klarna 称其最大的机器学习训练管线吞吐量翻倍,同时模型质量提升。
橡树岭国家实验室在 Frontier(全球首台百亿亿次超算)上部署 AlphaEvolve,用于优化科学计算的 GPU 内核。
Google 自身已使用 AlphaEvolve 优化下一代 TPU 设计,将 Spanner 数据库的写放大降低20%,并在其 Willow 量子处理器上发现误差率低10倍的量子电路用于分子模拟。
此次发布加剧了企业 AI 平台市场竞争,微软和 AWS 也在扩展 AI 智能体产品。AlphaEvolve 通过 Gemini Enterprise Agent Platform 提供,该平台于今年4月的 Cloud Next 2026 上推出,是 Vertex AI 的演进。
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