千问办公落地长安汽车，“研产供销服”全线用上 AI

9月2日，长安汽车对外透露，研发、生产制造、供应链、销售、服务等业务场景均已接入千问办公。

作为中国汽车行业三大央企之一，长安汽车此前提出“无AI，不长安”，并推出天枢领航、天枢座舱等产品。今年，AI创新进一步深入企业内部，覆盖各个业务单元。长安汽车总裁助理、变革与效率部总经理梁光忠表示：“在长安汽车，千问办公这类Agent不仅仅是个人提效工具，更是企业打造AI native组织的利器。它能把AI能力嵌入业务流程本身，让整个组织的运转方式发生变化，使得AI成为企业基础设施的一部分。”为此，长安汽车要求全员使用AI Agent，一线员工中已出现不少新做法。

研发端，电气系统集成测试工程师毛海基于千问办公开发了线束选型计算工具和灯效模拟器。其中，线束选型涉及单车型成百上千条线束的参数计算。此前，该工作由资深工程师手工完成，耗时约两天；现在导入参数表，五分钟即可输出结果。灯效模拟器则能直接在3D车模上渲染灯光效果，替代了过去“用语言描述难可视化，或走开发流程制作实车Demo”的做法，方案共识周期从数周缩短到一次会议。

生产制造端的案例更贴近一线。质量体系管理工程师郭子雅已在长安汽车工作13年，此前没写过一行代码，今年才接触AI。她基于千问办公开发了扫码转中文工具，解决产线扫码枪无法识别汉字的难题，目前已在河北长安多个生产单位推广。内部员工还打造了随车文件核查小程序，覆盖合格证、COC证书、环保清单等随车文件的数十项参数比对。过去人工核对一辆车需要十几分钟，现在拍照上传后，小程序可自动抓取参数、比对公告数据并标出差异，单车核对时间降至一到两分钟。

供应链端，55岁的物流处包装管理员张永泽自学千问办公后，将连接全国数百家供应商、单个项目数千条零件的包装评审流程拆解为七八个自动化脚本，实现数据自动抓取、进度汇总和滞留预警，工作量减轻九成以上。采购中心全球采购平台数字化高级项目经理龚玄，则把千问办公作为日常数据分析、项目盘点和材料生成的核心工具，并正在基于企业数据库构建自动化成本分析能力。

销售和服务环节同样能看到变化。单个调研项目通常要处理两三万份用户样本，过去对这些非结构化用户原声进行分类和分析需要耗费数天人力；现在通过千问办公可自动完成情绪识别和观点聚类，分析周期压缩至半天以内，为产品设计提供数据化用户洞察支撑。

阿里云智能集团副总裁、AI汽车行业总经理李强认为，未来行业竞争将从“单车智能”走向“企业智能”。拉开车企差距的不是谁率先接入某个模型，而是谁能把AI转化为企业持续进化的能力。模型会逐渐普及，单点应用也容易被复制，难以复制的是车企能否借助AI打通“研产供销服”的完整链条。“千问办公落地长安汽车的示范价值正在于此。”

长安汽车与阿里的合作由来已久。长安天枢领航智能驾驶辅助系统已在使用平头哥自研AI芯片进行模型训练，长安天枢座舱也已接入千问大模型。未来，双方将继续推进AI合作，打造汽车行业智能化标杆。