NVIDIA 在 Hugging Face 上发布 Cosmos 3 Edge,一个专为边缘设备优化的物理 AI 模型,能在资源受限环境中实现实时物理仿真和机器人训练。
NVIDIA 近日在 Hugging Face 平台发布了 Cosmos 3 Edge,这是其 Cosmos 物理 AI 系列的最新成员。该模型专为边缘设备设计,能够在算力有限的硬件上运行复杂的物理仿真和生成式 AI 任务.
Cosmos 3 Edge 基于 NVIDIA 的 Cosmos 平台,该平台旨在生成物理感知的视频和仿真数据,用于训练机器人、自动驾驶等系统。与云端版本不同,Edge 版本在推理速度和模型大小上做了针对性优化,使其可部署在 NVIDIA Jetson 等边缘计算设备上.
NVIDIA 在 Hugging Face 上提供了 Cosmos 3 Edge 的模型权重和推理代码,开发者可以将其集成到自己的应用场景中。该模型支持文本和图像到视频的生成,并能模拟物理运动和光照条件。例如,用户可以通过提示词“一个红色小球在斜面上滚动”,生成符合条件的物理仿真视频.
边缘部署意味着更低的延迟和更高的数据隐私性。对于机器人、工业自动化、智慧城市等场景,Cosmos 3 Edge 能实时生成仿真环境,帮助算法在现实世界中更快适应。NVIDIA 表示,该模型在 Jetson AGX Orin 上可实现每秒 30 帧以上的推理速度.
目前,Cosmos 3 Edge 已在 Hugging Face 上开源,采用 NVIDIA 的许可证。开发者可以免费下载使用,用于研究和商业目的。NVIDIA 鼓励社区将其集成到机器人训练、视频生成和物理仿真等项目中.
此次发布进一步扩展了 NVIDIA 在边缘 AI 和物理仿真领域的影响力。随着机器人行业对实时仿真需求的增长,Cosmos 3 Edge 有望成为开发者的重要工具。
原文链接:Hugging Face
本文由前途科技编辑整理
免费获取企业 AI 成熟度诊断报告,发现转型机会
关注公众号

扫码关注,获取最新 AI 资讯
3 步完成企业诊断,获取专属转型建议
已有 200+ 企业完成诊断