NVIDIA GTC台北：AI工厂与机器人方案获COMPUTEX大奖
产品· 原作者：NVIDIA Writers· 3 分钟阅读0 阅读
NVIDIA在COMPUTEX 2026 Best Choice Awards中斩获多项大奖。Vera Rubin NVL72机架级AI超算获金奖和可持续技术特别奖，Jetson Thor边缘AI平台获金奖，Alpamayo自动驾驶开放平台获车辆技术奖。
NVIDIA 在 COMPUTEX 2026 最佳选择奖（Best Choice Awards）中一举拿下多项荣誉。Vera Rubin NVL72 机架级 AI 超算、Jetson Thor 边缘 AI 平台以及 Alpamayo 自动驾驶开放平台分别在不同类别中获奖，彰显了 NVIDIA 在 AI 计算、集成电路和自动驾驶领域的创新实力。
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋将于 6 月 1 日上午 11 时（台北时间）在台北音乐中心发表主题演讲。
获奖产品详解
NVIDIA Vera Rubin NVL72 获得金奖和可持续技术特别奖。该系统连接 36 颗 Vera CPU 和 72 颗 Rubin GPU，通过第六代 NVLink Switch 实现机架内扩展，搭配 ConnectX-9 SuperNIC 和 Spectrum-X 以太网光子共封装光交换实现扩展与跨机架通信，以及 BlueField-4 DPU 加速存储和安全数据处理。
Vera Rubin NVL72 每瓦推理性能提升高达 10 倍，每 Token 成本降低 10 倍。配合 NVIDIA Groq 3 LPX 时，万亿参数模型的每瓦吞吐量提升 35 倍。该系统专为 AI 智能体、推理和长上下文工作负载设计，采用无电缆、无软管、无风扇的模块化托盘设计，每个计算托盘组装时间从两小时缩短至五分钟。其全液冷架构可在 45 摄氏度下运行，直接适应现有液冷数据中心。
NVIDIA Jetson Thor 获得金奖。作为面向物理 AI 和自主机器人的边缘计算平台，它基于 Blackwell GPU 架构，提供最高 2070 FP4 TFLOPS 的 AI 性能，算力是上一代 Jetson Orin 的 7.5 倍，能效提升 3.5 倍，模块功耗在 40 到 130 瓦之间可配置。Jetson Thor 已应用于数百个场景，为智能机器人、工业系统、医疗设备和自主机器带来生成式 AI 能力。
NVIDIA Alpamayo 获得车辆技术与智能座舱类别奖。该开放平台专为基于推理的自动驾驶开发设计，帮助开发者处理罕见复杂的长尾驾驶场景。平台包括 Alpamayo 1.5 和 Alpamayo 1（10B 参数链式推理视觉语言动作模型）、开源端到端模拟框架 AlpaSim，以及包含超过 1700 小时多地域驾驶数据的 NVIDIA 物理 AI 开放数据集。
更多信息可访问 NVIDIA GTC 台北页面。
原文链接：NVIDIA AI Blog
本文由前途科技编辑整理
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