OpenAI宣布启动“ChatGPT for Academic Researchers”项目,为全球指定学术机构的10万名研究者免费提供GPT-5.6等前沿模型访问权限。项目旨在加速科学发现,覆盖从基因组分析到论文写作的全流程,并提供培训支持。
OpenAI 于近日宣布启动“ChatGPT for Academic Researchers”项目,将为全球指定学术机构的 10 万名研究者免费提供其前沿模型的使用权限。该项目覆盖科学、数学与工程领域,旨在帮助研究者攻克复杂问题、加速发现进程并提升工作效率,涵盖从基金申请到假设验证等各个环节。
项目首先在今年夏季向 1 万名研究者开放,高等研究院(IAS)和巴黎高等师范学院(ENS)等机构已率先获得访问权限。OpenAI 计划到 2027 年将规模扩展至 10 万人。参与者可访问包括即将发布的 GPT‑5.6 Sol Pro 在内的前沿模型,并能够邀请至多 4 名本校合作者加入。工作区配备企业级隐私与安全保护,默认不使用数据训练模型。研究者可借助内置工具和技能完成基因组分析、蛋白质建模、文献综述、基金撰写和论文出版等工作。
项目还提供分级培训、实操支持以及同行交流与反馈机会。对于已部署 ChatGPT Edu 的机构,免费访问将通过机构工作区统一协调。
“ChatGPT for Academic Researchers”是 OpenAI 未来三年投入超 2.5 亿美元支持外部科研的一部分,其中还包括 5000 万美元的 NextGenAI 计划以及与能源部“创世纪任务”的合作。
人工智能正以超预期速度成为更强大的研究工具。过去六个月内,AI 在数学研究中的应用从偶尔解决孤立问题转变为常规工作。越来越多的论文致谢 ChatGPT 的贡献。物理学家 Rogerio Jorge 团队利用 AI 开发开源聚变研究软件;理论计算机科学家 Barna Saha、Yinzhan Xu 和 Christopher Ye 用 GPT‑5.5 Pro 证明了高维几何计算的新极限。
高频使用 AI 的研究者更倾向于承担雄心勃勃的任务:在其领域中,AI 使用率最高的前 20% 研究者,请 AI 处理需 4 小时以上工作的比例几乎是同行的两倍(7% 对 3.5%)。
OpenAI 的策略不是决定哪些科学问题值得关注,而是将强大工具交给研究社区,让研究者自己追寻最擅长的问题。
参与者将免费获得 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 中的前沿模型访问权限,包括即将发布的 GPT‑5.6 系列模型。此外还享受深度研究扩展、更高使用限额和更大上下文窗口。
GPT‑5.6 系列提供三个版本:Terra(平衡能力与效率)、Luna(快速响应轻量任务)、Sol(攻克最难科学数学问题)。在衡量研究级数学推理的 FrontierMath Tier 4 上,GPT‑5.6 Sol 得分 83%(GPT‑5.5 为 72.5%);在评估复杂生物数据分析的 GeneBench Pro 上,GPT‑5.6 Sol Pro 解决 31.5% 的任务。
研究者可使用 75 余项生命科学技能,涵盖遗传学、基因组学、单细胞分析、蛋白质建模和药物发现。连接器支持跨学科研究,可访问科学文献、公共基因组和临床数据库、卫星图像、计算笔记本、数据平台和文献管理工具。

代表可用的技能、连接器和工具示例。
Codex 可辅助编写和调试代码、分析数据集、构建可复现工作流;ChatGPT Work 支持长期项目,如寻找资助机会、准备基金申请、文献综述、手稿起草和结果传播材料制作。
项目根据研究者不同经验水平提供定制培训:从入门和流程改进到高级研究应用。参与者可接触熟悉研究流程的专家,获取工具集成指导。OpenAI 将根据反馈继续改进模型,使其更符合研究社区需求。
首期项目面向指定学术机构的合格研究者开放。符合条件的机构需为认可并授予学位的大学,且具有较高研究活跃度。
申请者需验证机构身份,并提供当前研究活动和预计的科学用途详情。获批研究者可邀请至多 4 名本校合作者,每位合作者也需验证身份。
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