腾讯WorkBuddy金融版正式发布,内置80多个金融专家,覆盖信贷尽调、投研、合规、客户经营等核心场景;私有化、VPC、SaaS三种部署满足安全合规要求,信贷尽调从10天压缩至1天。
9月3日,腾讯正式上线WorkBuddy金融版。这是一款面向金融机构打造的AI智能工作台,可为券商、银行、保险等机构提供开箱即用的专家与技能矩阵、丰富的金融数据源,以及全链路安全可信底座,覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富资配等核心业务场景。
金融行业的业务逻辑复杂,对安全合规要求极高。在真实业务中,客户经理要查企业、看财报、核工商、翻公告、找风险;保险团队长要看续保率、查渠道、盯座席、跟客户。这些环节需要业务视图、数据工具、流程规则与专家经验共同协作,一个通用Agent很难独立完成。
腾讯云副总裁胡利明表示,WorkBuddy金融版的核心,是在WorkBuddy智能体框架之上,叠加金融业务视图、行业Skill、专家团、MCP应用、数据连接器、流程规则和组织治理能力。今年3月以来,WorkBuddy已陆续“入职”中金公司、国投证券、平安银行、中国太平等100多家金融机构,与客户共创了几十个核心落地场景。

面向银行、资管、保险行业,WorkBuddy金融版打造了“公司金融、零售金融、投研投顾、个客经营”四大工作台,上线80多个金融专属专家/专家团。保险代理人可一键调用寿险展业辅助、需求诊断、计划书生成等专家,覆盖从获客到跟单的全流程;银行客户经理可使用对公信贷尽调、财富资配等专家;券商分析师与投顾可调用新股专家、资本市场路演研究团等工具。
数据方面,产品接入私募业绩、分析师一致预期、实时行情与金融研究、工商信息核验、全球基金评级等金融数据源,各类连接器可跨行业复用。一笔信贷尽调要交叉核验工商、财报与司法信息,一次投资研判要参考行情、公告与分析师预期,一份资产配置建议离不开基金评级与业绩数据。数据源缺失或口径不一,输出的专业性和合规性就无从谈起。

WorkBuddy金融版将数据治理贯穿数据、权限、执行、审计全过程,并提供“分级可控”的安全治理与部署形态。
企业管理端统一支持安全策略、网络与命令白名单、工具调用权限、用户与组织权限、日志留痕与审计规则配置。基于“隔离算力+专属网络+本地安全治理”的架构,既保留大模型能力,也让数据、权限、流程和责任边界始终掌握在金融机构手中。
WorkBuddy金融版还与企业微信深度打通。员工在群聊中@机器人即可发起尽调、质检、客户经营等任务,进展、待办与风险提示同步回企业微信;命令执行、文件修改、结果确认等关键动作通过企业微信人工确认,让AI执行始终处于组织权限之内。

从通用Agent到金融专业Agent,WorkBuddy金融版不是多了几个技能,而是能够理解金融业务上下文,自动调用专业工具,沉淀行业经验,推动流程流转,在金融机构要求的严谨边界内稳定运行。
以银行对公信贷尽调为例。客户经理需要对企业经营、财务、股权、风险等信息交叉核验,传统流程约需10天。WorkBuddy金融版可将尽调流程自动化:从生成材料清单、识别缺失项,到调用数据源交叉分析潜在风险,再到按机构模板输出带依据的尽调初稿并提示流程待办,客户经理只需做最终判断,10天被压缩至1天。

在资管投研场景,产品接入全渠道金融智能资讯,以自然语言完成多渠道检索与持续监测,结论可回溯、订阅自动去重。多渠道资讯梳理从2-3小时压缩到10分钟,投顾热点点评从1-2小时压缩到5-10分钟。基金研究与组合诊断接入晨星基金数据,支持基金筛选与组合持仓穿透,深度研究从1-2天压缩到30分钟。

在保险客户经营场景,WorkBuddy金融版为代理人配置“总管+客户、产品、内容营销、知识合规专家”的Buddy应用与个人经营工作台,将客户沟通结构化沉淀、产品资料官方检索、营销内容合规生成。保险代理人的拜访准备从30-60分钟缩短至10分钟以内,三款产品建议书从2-3小时缩短至30分钟以内,日常工作约提效10倍。
胡利明认为,金融行业的AI应用正在从“工具试用”走向“业务重构”。WorkBuddy的价值不止于个人提效,而是推动金融机构形成组织级智能协同能力。从银行尽调到保险经营,从投研投顾到财富资配、合规审查,WorkBuddy金融版可以把散落的系统、数据、工具、流程和经验重新组织起来,让传统金融业务进入AI原生时代。
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