Gartner 大幅上调全球 AI 支出预测至 2.59 万亿美元

Gartner 本周二发布最新预测，全球人工智能支出将在 2026 年达到 2.59 万亿美元，较上年增长 47%。这一数字较该机构 2025 年第四季度的预测（2.52 万亿美元、44% 增速）明显上调，反映出企业和政府对于 AI 能力的渴求正在快速膨胀，尽管短期内回报问题仍存争议。

预测持续上调

AI 基础设施——包括服务器、加速器、内存、存储、电源系统、冷却设备和数据中心建设——占据了支出的一半以上。AI 服务是第二大支出类别，其次是 AI 软件，后者同比增长约 60%。在软件领域，智能体 AI（agentic AI）正成为爆发式增长板块，2026 年支出预计将增长 141%，接近 2020 亿美元，有望在 2027 年超越聊天机器人和虚拟助手支出。

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科技巨头资本开支激增

支出热潮主要由大型科技公司驱动。亚马逊、微软、Alphabet 和 Meta 在 4 月底的第一季度财报电话会上，将 2026 年合计资本开支预期上调至约 7250 亿美元，比此前预估高出约 1000 亿美元。

微软宣布今年资本开支计划为 1900 亿美元，Alphabet 将指导区间上调至 1800 亿至 1900 亿美元，Meta 将预测调高至 1450 亿美元，亚马逊则维持约 2000 亿美元不变。微软和 Meta 均将部分增长归因于组件成本上升。

自由现金流承压

据英国《金融时报》报道，四大科技公司的合计自由现金流预计在第三季度降至约 40 亿美元，为十年最低点。短期内资本投资增速超过收入增速，其中亚马逊今年预计消耗约 100 亿美元现金。

Gartner 预计，到 2027 年全球 AI 市场规模可能达到 3.3 万亿美元，2029 年达到 4.7 万亿美元，对应 33% 的年复合增长率。