OpenAI发布职场数据：ChatGPT应用场景正加速分散

OpenAI 近日发布了全新的 OpenAI Signals 数据集，覆盖近 100 个国家和地区的 165 项具体工作活动，展现个人用户在实际工作中如何使用 ChatGPT。

该数据集按季度划分，时间跨度从 2025 年第一季度至 2026 年第三季度。通过将 ChatGPT 使用情况映射到常用的“中间层级工作活动”（IWA）及 O*NET 标准化职业框架，研究人员可以更直观地对比 AI 工具与宏观劳动力市场的关联。

职场应用呈现多元化与地域差异

数据分析显示，ChatGPT 在职场中的应用正在从少数集中任务向更多元化的方向扩展。

在拥有完整季度跟踪记录的 74 个国家和地区中，前十项最常见活动在已分类工作消息中的平均占比，已从 2025 年第一季度的 56.0% 稳步下降至 2026 年第三季度的 51.1%。这意味着，随着使用程度加深，不同地区的工作者正逐步形成具有本地特色的工作侧重，涵盖备课、营销策划、代码开发以及商业数据分析等多种领域。

AI 渗透与实体经济劳动力分布存在差距

对比 ChatGPT 使用画像与美国整体经济的就业结构可以发现，两者存在明显分化。

在按美国就业人数加权计算的任务中，约 43% 属于未能达到 ChatGPT 稳定样本门槛的类别。这类活动多为物料搬运、车辆驾驶、现场医疗维护等实体性工作，揭示了当前大语言模型在知识型工作与体力/现场型工作之间的渗透边界。

数据样本与隐私保护

本次公布的数据基于 ChatGPT 个人套餐中的工作相关对话，未包含企业级服务或 Codex 代码生成数据。为确保用户隐私，研究团队未直接审阅对话原文，所有内容均通过去标识化系统进行自动化分类，并引入统计噪声以保护个人隐私。