Mercer：2026年全球人才趋势报告

当企业竞相拥抱人工智能时，真正决定竞争优势的并非AI技术本身，而是人与机器协同创造价值的能力。调研显示，63%的企业高管认为，将AI与自动化融入工作设计，是2026年最具投资回报的人才战略；然而，仅32%的企业认为自身已经具备高效的人机协同能力，技术投入与组织能力之间正出现明显断层。

企业增长的最大瓶颈已经从资本和技术转向人才供给。54%的高管将人才短缺列为影响企业人才战略的首要宏观因素，59%的HR负责人认为数字化人才招聘困难成为2026年最大的组织挑战。与此同时，98%的企业计划未来两年实施组织架构调整，99%的企业预计AI将带来不同程度的岗位缩减，60%的HR预计11%至20%的员工需要重新培训或岗位重构，企业正进入前所未有的人才再配置周期。

然而，组织内部对于未来方向却出现明显分化。高管更加关注AI驱动的工作重构、人力数据分析及人机协同管理，而HR部门仍主要聚焦员工体验、技能体系建设及HR数字化平台升级，仅46%的HR将AI工作重构列为重点工作。这种战略错位导致仅8%的企业高管认为HR已经成为真正嵌入企业战略的核心职能，27%的高管认可HR能够有效提供人力资本风险建议，人才管理正在成为企业战略执行中的短板。

相比技术焦虑，员工状态更加值得关注。员工整体“工作繁荣指数”由2024年的66%下降至2026年的44%，创下该调查开展以来最低水平。83%的员工认为AI提升了工作效率，77%认可AI创造了实际价值，但72%的员工认为企业内部AI工具获取存在差异，35%的员工表示，如果AI培训或工具分配不公平，将考虑离开企业。同时，53%的员工担忧自身技能将失去竞争力，63%的员工甚至愿意放弃10%的薪资增长，以换取AI和数字技能培训机会，反映出员工更加重视长期职业竞争力而非短期收入增长。

数据同样揭示，真正拉开企业差距的不再是AI应用，而是人才智能能力。57%的高管认为提升人才数据分析能力是2026年投资回报最高的人才项目，高增长企业高管认为“人才洞察与财务洞察同等重要”的比例达到普通企业两倍。然而，目前仅31%的企业将AI应用于内部人才管理，仅25%用于战略劳动力规划，仅23%建立人才发展预测模型，企业在人才智能方面仍处于早期阶段，数据价值远未充分释放。

报告释放出一个清晰信号：AI时代的竞争焦点正从“部署技术”转向“重塑组织”。未来企业的核心优势，不再是谁拥有更多AI工具，而是谁能够以技能为中心重新设计工作流程，以数据驱动人才决策，并建立人与AI持续协同的新型组织体系。当人才战略真正成为企业战略的一部分，人机协同将从效率工具演变为增长引擎，推动企业从线性增长迈向指数级绩效，这也将成为未来全球企业竞争力最重要的分水岭。