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马普所研究:多元包容加速机器人创新

NEXTECH
Last updated: 2024年12月16日 上午7:21
By NEXTECH
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14 Min Read
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一群来自不同背景的人在机器人和电子工程实验室里进行机器人编程工作。

德国的一项研究阐明了多元化团队在机器人研究中的益处。| 图片来源:Adobe Stock

机器人领域是一个高度跨学科的领域,涵盖了机械和电气工程、材料科学、计算机科学、神经科学和生物学。根据德国马克斯·普朗克智能系统研究所(MPI-IS)最近的一项研究,如果这种学术多样性与劳动力多样性相结合,它将能够推动更多创造力和创新。

Contents
机器人研究中多样性的七大益处马克斯·普朗克研究所提供指导

位于德国斯图加特的该研究所确定了七种方式,即劳动力多样性——包括不同种族、性别、社会经济地位、年龄、生活经历、父母身份或残疾的人——以及包容性领导力可以为机器人研究带来的益处。该研究所本周在《科学机器人学》杂志上发表了这项研究。

“在这篇文章中,我们重点介绍了现有的科学文献,分析了过去 25 年机器人论文的引用指标,反思了我们在多元化和包容性环境中工作的个人经验和观察,并分享了对 10 位机器人领域知名研究领导者的访谈见解,”MPI-IS 机器人材料部门的博士生研究员、文章的第一作者 Daniela Macari 说。

机器人研究中多样性的七大益处

该研究的作者(从左到右):Alex Fratzl、Daniela Macari、Ksenia Keplinger、Christoph Keplinger(MPI-IS,W. Scheible)。

该研究的作者(从左到右):Alex Fratzl、Daniela Macari、Ksenia Keplinger、Christoph Keplinger。| 图片来源:MPI-IS,W. Scheible

马克斯·普朗克研究所的研究人员确定了多元化和包容性团队的七大主要益处:

  1. 多元化团队更具生产力:对各个领域出版物的分析表明,多元化团队发表的论文数量更多,每篇论文的引用次数也更多。现在发表的 25 年机器人论文分析表明,至少有 25% 的女性作者参与的出版物获得了显著更多的引用,并且更有可能跻身被引用次数最多的论文之列。
  2. 多元化团队能够更好地应对困难的挑战:研究表明,多元化团队能够更好地从多个角度解决复杂的多方面问题,使用更广泛的方法池,并考虑更广泛的潜在解决方案。
  3. 多元化团队创造颠覆性的解决方案:研究发现,多元化的团队构成会激发非传统的思想,最终推动机器人领域的颠覆性创新和突破。
  4. 多元化团队创造影响范围广泛的解决方案:研究发现,多元化团队做出的科学发现更有可能满足更广泛的社会群体需求,从而产生具有更高社会相关性的技术。
  5. 多元化团队更善于针对偏差:反映机器人技术用户多样性的研究团队更善于识别和减轻技术中的偏差,并且更有可能从多个角度考虑伦理影响。
  6. 员工在多元化团队中更快乐:促进多样性和包容性领导力可以提高员工满意度,并有助于吸引和留住有才华的研究人员,从而使学术机构始终处于创新的前沿。
  7. 多元化团队促进公平:确保机器人研究中的多元化代表不仅可以解决历史上的不平衡和系统性不公,还可以促进公平,为所有人提供平等的机会——无论他们的背景如何,都基于他们个人推动机器人技术进步以造福人类的潜力。

总而言之,该团队表示,如果全球各地的机器人团队拥抱多元化和包容性的环境,并培养归属感和心理安全感,他们可能会在工作中获得更高水平的动力和承诺。这将带来更高的生产力、更多颠覆性创新以及技术中更少的偏差。

马克斯·普朗克研究所提供指导

马克斯·普朗克智能系统研究所得出结论:“在研究团队中促进多样性和包容性不仅是道德义务,也是促进尖端研究和加速机器人领域进步的催化剂。”

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该团队还制定了一份领导指南,其中包括扩大招聘范围、培养包容性文化、确保广泛获取资源、提供榜样以及加强指导和盟友关系等措施。

“领导多元化和包容性的研究团队挑战我们去理解不同的观点和背景,根据不同的团队成员定制我们的指导风格,甚至调整我们的研究议程,以拥抱与团队成员技能和兴趣相一致的新研究方向,”MPI-IS 机器人材料部门主任 Christoph Keplinger 教授说。“虽然这需要持续的努力和承诺,但它会为我们的团队带来生产力和颠覆性创新的长期益处。”

编者注:2025 年 5 月 1 日,机器人峰会与博览会将再次举办女性机器人早餐会。MassRobotics 的联合创始人兼首席运营官 Joyce Sidopoulos 和自动驾驶汽车开发商 Motional 的首席技术官兼临时首席执行官 Laura Major 将作为特邀演讲嘉宾。立即注册参加。


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文章“多样性和包容性可以加速机器人创新,马克斯·普朗克研究所研究发现”首次出现在机器人报告网站上。

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