陶瓷.ai：颠覆企业AI训练的全新引擎
由前谷歌工程副总裁兼 Gradient Ventures 创始人 Anna Patterson 创立的 AI 初创公司 Ceramic.ai 宣布走出隐身模式，并获得了 1200 万美元的融资，旨在彻底改变企业训练和微调 AI 模型的方式。
Ceramic 的基础设施得到了 NEA、IBM、三星 Next、Earthshot Ventures 和 Alumni Ventures 等投资者的支持，旨在提高效率，使 AI 训练对 AWS 和 Lambda 等合作伙伴而言更快、更经济。
这笔资金将加速产品开发，并帮助满足企业客户对更佳 AI 训练解决方案的需求。
传统的 AI 基础设施可以扩展 10 倍，但真正的指数级增长——100 倍或更多——需要彻底改革。这就是 Ceramic.ai 要解决的问题。
Ceramic.ai 的技术使 AI 模型能够以长上下文的方式进行训练，并且可以跨任何集群规模进行训练，从而使公司能够更有效地开发和扩展其 AI 模型。在早期试验中，Ceramic.ai 在 NVIDIA H100 GPU 上运行时，速度比最先进的平台快 2.5 倍。对于大规模、长上下文模型，它是最佳选择。
“在 AI 采用率激增的背景下，许多公司仍然受到规模化障碍的阻碍——从高昂的成本到有限的基础设施，”Ceramic.ai 创始人兼首席执行官 Anna Patterson 说。“我们正在民主化对高性能 AI 基础设施的访问，以便公司能够在不花费数亿美元的研发资源的情况下，应对 AI 训练的复杂性。但向企业 AI 的转变不仅仅是关于更好的工具——它还关乎改变企业的运作方式。如果将 AI 采用比作一场棒球比赛，我们现在还在唱国歌。”
打破企业 AI 的障碍
AI 投资激增，从 2023 年的 160 亿美元增长到预计 2027 年的 1430 亿美元。然而，对于许多公司来说，扩展 AI 仍然是一项挑战。构建 AI 基础设施成本高昂且资源密集，使小型企业处于劣势，而科技巨头则投入数十亿美元用于专有系统。
Ceramic.ai 正正面应对这一挑战。其软件提供了一种企业级解决方案，可以提高可扩展性、降低成本并简化 AI 训练流程。该公司的平台能够以长上下文数据训练模型，超越现有基准，即使对于参数超过 700 亿的模型，也能提供高效率。
Ceramic.ai 创始人兼首席执行官 Anna Patterson 直言不讳地说：“太多公司陷入了高昂成本和基础设施障碍的泥潭。我们正在使高性能 AI 基础设施变得触手可及，以便公司能够扩展 AI 训练，而无需花费数亿美元的研发资金。如果将 AI 采用比作一场棒球比赛，我们现在还在唱国歌。”
AI 训练的全新方法
Ceramic.ai 不仅仅是另一家 AI 基础设施公司——它正在重新思考整个训练过程。速度和效率是其方法的核心。与开源替代方案相比，其平台的训练速度快 2.5 倍，同时降低了成本。这意味着企业可以更有效地开发 AI 模型，而无需在计算资源上过度支出。
但速度本身并不足以。Ceramic.ai 凭借其处理长上下文训练的能力而脱颖而出，这是其他解决方案难以做到的。对于使用海量数据集的企业来说，这意味着更准确的模型和更好的整体性能。事实上，该公司在长上下文训练方面超越了所有已报道的基准，证明了即使在模型超过 700 亿个参数的情况下，也能保持效率。
该平台还改进了推理模型。在最近的测试中，Ceramic 训练了一个 AI，将它在 GSM8K 上的 Pass@1 分数从 78% 提高到 92%，超过了 Meta 的 Llama 70B 3.3 基础模型，并优于 DeepSeek 的 R1 分数 84%。
数据处理是 Ceramic.ai 产生影响的另一个领域。与通常的做法不同，通常的做法要么屏蔽不相关的文档，要么迫使模型关注不必要的数据，Ceramic 重新排序训练数据，以便每个微批次按主题对齐。这种优化确保模型更有效地学习，从而显著提高训练结果。
早期的企业试用已经表明，这种方法可以降低成本并提高模型性能。凭借 AWS 和 Lambda 等合作伙伴的支持，Ceramic.ai 准备将这些优势带给更多企业。
战略投资推动增长
Ceramic.ai 的 1200 万美元种子轮融资将支持其快速扩张、产品开发和企业采用。投资者看到了其重新定义 AI 训练效率的潜力。
“AI 一直像一辆绑在马车上的火箭——直到现在，”NEA 合伙人兼 AI 战略主管 Lila Tretikov 说。“Ceramic.ai 打破了模型训练中的一个主要瓶颈，使其变得更快、更高效，真正可扩展。”
IBM 也支持该公司的愿景。“我们很高兴与 Ceramic 合作，降低 AI 计算成本，提高训练效率，”IBM 全球风险投资主管 Emily Fontaine 副总裁说。
随着 AI 采用的加速，企业需要能够跟上步伐的基础设施。Ceramic.ai 正将自己定位为希望在不花大价钱的情况下训练和扩展 AI 的公司的首选解决方案。
