门槛归零后，AI应用从效率工具转向关系型角色

过去两年，AI应用的主流叙事始终围绕“提效”展开。让大语言模型代劳写作、信息检索与编写代码，产品竞争大多局限在生成速度和准确率等单点指标上。可替换成本趋近于零，成了多数工具类产品的共同瓶颈。

如今，这套逻辑正在转变。底层大模型能力逐步拉齐、成本持续下探，竞争核心迅速转向垂直场景。前飞书CMO孙峰创办Ora-Orb研发AI占卜硬件；前WPS AI应用负责人徐奕成创办米羊科技，打造有性格的AI智能体；销售易则用7人团队、耗时不足两个月孵化出销售AI伙伴“易启”。

大厂内外不约而同押注同一趋势：AI产品正从冷冰冰的“效率工具”，转变为具备长期黏性的“关系型角色”。

大厂内外同时下场，轻量团队成常态

随着AI Coding普及，技术平权让创业成本降至历史低点，入局者主要分为两派：

一是核心业务骨干离开大厂亲自入局。前字节剪映全球商业化负责人陈冕推动LiblibAI完成9亿元B轮融资；前阿里千问技术负责人林俊旸创办语用科技获2.2亿美元融资；原海思与地平线高管陈鹏投身端侧推理芯片研发；前西贝副总裁宋宣创办勺子AI切入餐饮助理。这些创始人的共同优势在于深谙业务场景，能够敏锐捕捉特定行业痛点。

二是头部企业内部启动敏捷赛马机制。销售易孵化“易启”，初衷正是应对通用工作入口的重构风险。当豆包等平台成为工作入口，用户可能绕过传统CRM系统在对话框中直接管理客户。“哪怕商业化路径尚未完全跑通，也要先占领入口。”销售易将“易启”接入豆包工作，借助大平台流量加速铺开。整个产品从立项到上线仅投入7人，轻量投入换取了快速卡位的先发优势。

从“完成任务”到争夺“第一咨询权”

工具解决的是“怎样把事情更快做完”，而角色解决的是“遇到问题时最先想到谁”。

米羊科技将产品定义为“关系型生产力智能体”。创始人徐奕成设计出具象化的AI伙伴“白艾莉”，赋予其真实住址与社交动态，试图通过长期陪伴建立心智壁垒。其公布的留存数据达次日73%、30日30%、90日15%，逻辑更贴近游戏行业的养成机制。

Ora-Orb则切入陪伴与决策支持。孙峰认为，决定用户黏性的不是替代了多少工时，而是能否在关键时刻被优先唤起。定价365美元一年的AI占卜硬件，本质上是争夺用户的“第一咨询权”。

在ToB领域，逻辑同样在重构。“易启”放弃了传统CRM面向管理层的流程填报思路，转向服务一线销售个体，通过MCP协议与办公系统打通，所有商机沉淀全部在自然对话中完成，将系统重塑为销售身边的业务助理。

场景与留存重于参数

资本市场的衡量标准也随之变轨，从早期的“投模型参数”转向“投场景深度与用户留存”。米羊科技团队仅10人，斜跃智能20人获数亿元融资，极简团队成为这轮周期的鲜明标签。

代码和技术形态容易被复刻，但基于细分场景积累的数据飞轮与用户信任极难被搬迁。早期入场沉淀的数据与使用习惯，构成了抵御同质化的真实护城河。

当然，爆发背后依然面临隐忧：个人端AI应用的变现路径多数仍在探索中；大模型平台型厂商不断向下延伸，独立工具面临被挤压的风险；而在企业端，采购周期、合规与数据主权问题依然是规模化落地的客观阻力。

工具退居幕后，角色走向台前。当技术不再是排他性壁垒，谁能更深地融入用户的工作与生活，谁才能在应用层最终立足。