人工智能和机器学习能为供应链带来什么

人工智能和机器学习有望帮助预测和规划，同时提高可见性、可追溯性和透明度 Coupa Software 和 Informatica 解释了人工智能如何对供应链领域产生巨大影响

各种规模的企业都在不断寻求提高其供应链管理的效率、准确性和弹性。人工智能（尤其是通用人工智能和机器学习 (ML)）的出现为企业提升其优化策略开辟了新途径。

由供应链数字化和制造业数字化委托进行的一项最新 CGI 研究强调了人工智能投资的战略重要性。研究发现，69% 的高管认为人工智能、高级分析和数字孪生将在未来几年对支持他们的供应链计划至关重要。

此外，Epicor 和 Nucleus Research 报告称，63% 的高增长公司（过去三年收入增长超过 20%）已经将 Gen AI 纳入其供应链运营中，以应对成本和运营挑战。

这些数据强调了人们日益认识到人工智能改变供应链管理的潜力，特别是在企业应对持续的经济不确定性时。

Coupa 执行副总裁兼首席产品官 Fang Chang 解释道：“过去几年，全球供应链备受关注，因为持续的中断暴露出人们过度依赖电子表格跟踪等过时的做法，并且缺乏可靠的需求预测。”

“人工智能和机器学习最终可以通过改进预测来提高供应链的效率和弹性。人工智能可以快速分析大量数据，包括历史销售、市场趋势和天气、经济状况等外部因素，从而实现更精确的库存管理，并最终使企业受益。”

Greg Hanson，Informatica 集团副总裁。

大大小小的公司都在不断寻找新方法来提高供应链管理的效率、准确性和全方位的弹性。

人工智能以及生成式人工智能 (Gen AI) 和机器学习 (ML) 等改变游戏规则的演变为企业将优化提升到新的水平释放了新的潜力。

受供应链数字化 (Supply Chain Digital) 和姊妹机构制造业数字化 (Manufacturing Digital) 委托，CGI 最近开展了一项研究，该研究结果证明了各组织在多大程度上将人工智能投资视为战略重点。该研究表明，人工智能已经成为领导者寻求成功度过持续不确定时期的重点关注领域。

当被问及未来几年哪些技术将支持他们的供应链计划时，超过三分之二（69％）的高管选择了人工智能、高级分析和数字孪生。

同时，根据 Epicor 和 Nucleus Research 的调查，很大一部分（63%）被认定为“高增长”的企业（过去三年收入增长 20% 或以上的企业）已经将 Gen AI 整合到各自的供应链运营中，以管理成本和运营挑战。

Coupa 执行副总裁兼首席产品官 Fang Chang 解释道：“过去几年，全球供应链备受关注，因为持续的中断暴露出人们过度依赖电子表格跟踪等过时的做法，并且缺乏可靠的需求预测。”

“人工智能和机器学习最终可以通过改进预测来提高供应链的效率和弹性。人工智能可以快速分析大量数据，包括历史销售、市场趋势和天气、经济状况等外部因素，从而实现更精确的库存管理，并最终使企业受益。”

人工智能和机器学习的崛起

许多人对 Gen AI 和 ML 的主流地位的上升感到措手不及，这一趋势实际上始于 2022 年底——恰逢 OpenAI 突破性工具 ChatGPT 的推出。

美国科技巨头 Informatica 集团副总裁兼欧洲、中东和非洲地区北区负责人格雷格·汉森 (Greg Hanson) 不在其中。

他说：“利用数据和挖掘人工智能潜力的能力将成为市场赢家和输家的区别。”

“在供应链中尤其如此，企业越来越需要敏捷地实时响应动态请求，快速应对供应链冲击或黑天鹅事件。”

Greg 强调，人工智能和机器学习的应用仍处于早期阶段，大多数全球供应链仍然只利用这些技术来简化和改善他们面临的“容易实现的挑战”，例如生成单一的、360 度的供应商资料视图。

更广泛、更深入的采用不会在一夜之间发生，安永和 HFS 发现，只有 7% 的企业成功将 Gen AI 应用于其运营。同时，62% 的企业不得不重新评估他们的项目。

同一报告显示，即使在已经推出人工智能的企业中，也只有 28％ 实现了“低人为接触”的供应链，而只有一半的企业实现了端到端的可视性。

无数其他技术专家都支持 Greg 的专业观点，即人工智能和机器学习的成功取决于为其提供的数据。

他继续说道：“要实现这两种强大技术所提供的变革力量，组织首先需要确保他们拥有坚实的数据基础。”

Coupa 执行副总裁兼首席产品官 Fang Chang。

Coupa 如何利用人工智能

Coupa 对利用人工智能的力量来增强其运营并为客户提供一流的服务并不陌生，甚至将自己打造成一个人工智能驱动的总支出管理平台。

其由社区生成的人工智能利用来自全球超过 1000 万买家和供应商网络的价值 6 万亿美元的直接和间接支出数据，使公司能够做出更明智、更有利可图的商业决策并提高营业利润率。

至关重要的是，Coupa 的 AI 不断学习预测、规定和自动化行动，并通过跨平台集成来增强供应链可视性、确保未来运营并降低风险。

在解释 Coupa 的人工智能功能如何增强全球供应链时，Fang 补充道：“我们的供应链处方解决方案可以识别并优先考虑供应链中成本最高的驱动因素，提供可行的见解以减少开支和碳排放。

“通过向利益相关者提供增强的情景管理数据，企业可以通过数字孪生技术做出明智的决策，优化运输路线并验证节约成本的策略。

“该工具将数据分析转化为战略工作，确保高效、可持续的运营。”

Coupa 在人工智能领域的出色工作持续进行，今年全年宣布了一系列额外的人工智能驱动的自动化技术，包括在拉斯维加斯和维也纳举行的 Coupa Inspire 会议上。

这些创新旨在通过提高支付自动化、优化工作流程和创造更有利可图的购买体验来支持企业。

人工智能简化供应链数据管理

人工智能和机器学习的进步使得 Informatica 能够将智能和自动化引入数据领域。

例如，其 Gen AI 应用程序 CLAIRE GPT 使客户能够使用对话提示轻松访问、理解和使用数据集。

这意味着公司可以有效地管理来自不同来源的供应链数据，并创建可靠、干净、管理良好的数据的可信基础，从而改善更广泛的运营。

格雷格提到，一家公共卫生组织是一位备受瞩目的受益者，该组织负责确保在整个药物生命周期内提供安全有效的药物。

“他们能够全方位地了解药物的生命周期，从起始、研究、制造和监管变化一直到营销。

“这包括全球药品供应链、产品成分、供应商和设施的可见性，将它们整合到一个值得信赖的视图中。它使组织能够了解所有方面和接触点并确保其完整性，使他们能够应对供需变化，并最终挽救生命。”