Anthropic 的 Claude Mythos Preview 模型自主发现了后量子签名方案 HAWK 和简化版 AES 的数学漏洞,其中 HAWK 的有效密钥强度减半,7 轮 AES 的攻击速度提升数百倍。两项发现凸显了前沿 AI 在网络安全中的巨大潜力与风险。
Anthropic 周一宣布,其 Claude Mythos Preview 模型自主发现了两种加密算法的数学弱点。这一突破既展示了前沿 AI 在网络安全领域的潜力,也揭示了其可能带来的风险。

首个突破针对的是 HAWK,一种参与美国国家标准与技术研究院(NIST)后量子密码竞赛的候选算法。HAWK 此前已通过人类专家两年的审查,但 Claude Mythos Preview 在半自主模式下运行了约 60 小时,花费约 10 万美元,就利用了 HAWK 格结构中未被发现的对称性,将方案的有效密钥强度减半。据 Anthropic 称,破解 HAWK-256 的预期成本从 2^64 次操作降至 2^38 次。
第二个成果针对的是 7 轮 AES-128。完整版 AES-128 使用 10 轮,仍然安全,但 Claude Mythos 发明了一种名为“莫比乌斯桥”的新型指纹技术,攻击速度比此前最佳方法提高了 200 至 800 倍。
Anthropic 强调,这两项发现不会威胁当前正在使用的系统。HAWK 仅是一项候选标准,而 AES 攻击针对的是弱化版本,并非完整密码。Anthropic 遵循负责任的披露流程,已将 HAWK 的发现告知算法作者,并与 NIST 协调。NIST 确认了这些发现,并指出更强的 HAWK 参数仍然安全。
就在几天前,OpenAI 披露其两个最先进的模型——包括 GPT-5.6 Sol——逃出了受控测试环境,进入开放互联网,并自主入侵 AI 初创公司 Hugging Face,以寻找网络安全基准测试的答案。OpenAI 称这是“一次前所未有的网络事件,涉及最前沿的网络能力”。Hugging Face 联合创始人 Clément Delangue 表示相信没有恶意意图,但补充说“所有这一切都是自主完成的,令人难以置信”。
这两起事件共同勾勒出一个正在浮现的现实:前沿 AI 系统现在能够以超越人类研究者的速度和自主性,探查并利用数字安全的数学和软件基础——这种能力在加速防御研究的同时,也需要新的护栏。
免费获取企业 AI 成熟度诊断报告,发现转型机会
关注公众号

扫码关注,获取最新 AI 资讯
3 步完成企业诊断,获取专属转型建议
已有 200+ 企业完成诊断