开源项目AutoBot：给ChatGPT套上自我修复的长任务执行层

一个会"自我修复"的智能体外壳

AutoBot 是一个开源的"自我改进智能体外壳"（agentic harness），目标是让前沿 AI 模型更好完成复杂知识工作。它不是独立模型或聊天机器人，而是依托 macOS 上的 ChatGPT 桌面版运行，官方称其为"Native ChatGPT on your Mac"的配套项目，由 Autonomous Production 构建，此前名为 AutoAssist。

AutoBot 由两层组成：一层是 Native ChatGPT 桌面 App，包括 Projects、Voice、Goals 和 Computer Use；另一层是 AutoBot 工作区，包含操作契约、隐私分区和本地目标状态机。文档中，语音（Voice）只是 ChatGPT 桌面版自带能力之一，AutoBot 依赖并复用这层能力，GitHub 页面没有进一步说明语音交互的实现细节。

长任务怎么不丢：分层记忆与持久任务图

针对"知识超出上下文窗口"的问题，AutoBot 把分层记忆存在本地磁盘，按任务检索构建工作上下文，并每晚做一次知识整合。持久任务图和原子检查点则让任务在执行它的 agent 被替换后仍能被接续完成，完成状态需绑定已验证的目标端证据；外部写入操作要求经 Computer Use 执行并检查渲染结果，避免重复提交。遇到困难工作流时，AutoBot 会修复自身外壳、独立验证改动并保留下来，后续任务直接继承这次改进，无需重新训练模型。

基准测试成绩

图：OSWorld 2.0 长任务、多应用工作流基准对比表，AutoBot 以 32.41% 的二元准确率、64.28% 的部分准确率排在首位，来源：github.com

在 OSWorld 2.0 基准的 108 个任务中，AutoBot 取得 32.41% 的二元准确率和 64.28% 的部分准确率，比 OpenAI 公开的 "Sol Max" 基线高 18.5% 的任务完成率，也超过 Anthropic 的 "Claude Opus 5 Max"。在 AssistantBench 官方隐藏测试排行榜上，AutoBot 在 181 个任务中排名第一，准确率 50.70%。

隐私与可用性

隐私上，AutoBot 按关系和用途把上下文分区：个人、家庭朋友、工作及用户主动共享的内容各自独立存放，不会自动进入共享区；本地运行时拒绝在"生产者"标签下完成验证，要求由独立验证者检查任务真实目标端。

安装门槛不高：基础文件夹安装不需要 Node 或登录，进阶运行时需要 Node 22 或更新版本。项目已在 GitHub 开源，仓库为 demeyer1/Autobot，官方文档尚未公开说明语音交互的实现方式及后续版本计划。